yolov5 6.2中怎么改detect.py让它可以打开摄像头
时间: 2023-04-03 17:04:09 浏览: 111
您可以通过在detect.py文件中更改代码来打开摄像头。您需要将代码中的“source”参数更改为0,这将指示程序使用计算机上的默认摄像头作为输入源。具体来说,您需要将以下代码行更改为:
source = 0
然后,您可以运行detect.py文件并开始检测摄像头中的对象。
相关问题
能帮我改一下yolov5里的detect.py让它可以打开摄像头
可以的,您可以参考 OpenCV 的相关文档,使用 cv2.VideoCapture() 函数打开摄像头,然后将视频流传入 detect.py 中进行检测。具体实现可以参考以下代码:
```python
import cv2
import torch
from models.experimental import attempt_load
from utils.general import non_max_suppression, scale_coords, xyxy2xywh
from utils.torch_utils import select_device
# 加载模型
weights = 'yolov5s.pt'
device = select_device('')
model = attempt_load(weights, map_location=device)
# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
# 读取视频流
ret, frame = cap.read()
# 将视频帧转换为模型输入格式
img = torch.from_numpy(frame).to(device)
img = img.float() / 255.0
if img.ndimension() == 3:
img = img.unsqueeze(0)
# 模型推理
pred = model(img)[0]
pred = non_max_suppression(pred, conf_thres=0.5, iou_thres=0.5)
# 处理检测结果
for det in pred:
if det is not None and len(det):
det[:, :4] = scale_coords(img.shape[2:], det[:, :4], frame.shape).round()
for *xyxy, conf, cls in reversed(det):
label = f'{model.names[int(cls)]} {conf:.2f}'
xywh = xyxy2xywh(torch.tensor(xyxy).view(1, 4)).view(-1).tolist()
cv2.rectangle(frame, (int(xyxy[0]), int(xyxy[1])), (int(xyxy[2]), int(xyxy[3])), (255, 0, 0), 2)
cv2.putText(frame, label, (int(xyxy[0]), int(xyxy[1]) - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (255, 0, 0), 2)
# 显示视频流
cv2.imshow('frame', frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
这段代码可以实现打开摄像头并使用 YOLOv5 模型进行目标检测,检测结果会实时显示在视频流上。
如何让yolov5v6.0版本 detect.py给出中心点坐标
在yolov5v6.0版本的detect.py文件中,可以通过修改detect.py文件中的`plot_one_box`函数来输出检测框的中心点坐标。
具体来说,可以在`plot_one_box`函数中添加以下代码,计算出检测框的中心点坐标:
```python
# 计算中心点坐标
x_center = (box[0] + box[2]) / 2
y_center = (box[1] + box[3]) / 2
```
然后,可以将中心点坐标输出到屏幕上:
```python
# 输出中心点坐标
print(f"中心点坐标:({x_center}, {y_center})")
```
这样,当检测到物体时,就可以同时输出该物体检测框的中心点坐标了。
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