dlib在python中人脸关键点检测的代码

以下是使用dlib库在Python中进行人脸关键点检测的代码：

import dlib
import cv2

# 加载人脸检测器和关键点检测器
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")

# 读取图片
img = cv2.imread("test.jpg")

# 转为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 人脸检测
faces = detector(gray)

# 遍历每个人脸
for face in faces:
    # 关键点检测
    landmarks = predictor(gray, face)
    
    # 遍历每个关键点
    for i in range(68):
        x = landmarks.part(i).x
        y = landmarks.part(i).y
        
        # 在关键点处画圆
        cv2.circle(img, (x, y), 2, (0, 255, 0), -1)

# 显示图片
cv2.imshow("result", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

需要注意的是，以上代码需要先下载dlib库和人脸关键点检测模型文件`shape_predictor_68_face_landmarks.dat`，并将模型文件放置在代码所在目录下。