if os.path.splitext(img_name)[1].lower() not in [".tif",".png", ".TIFF"]:continue

这行代码的作用是什么？

这行代码用于过滤掉不符合条件的图片文件。如果图片文件的扩展名不是".tif", ".png", ".TIFF"中的一种，则跳过该文件，不进行后续处理。其中os.path.splitext()函数可以将文件名和扩展名分离开来，返回一个元组。字符串.lower()方法将字符串转换为小写字母形式，方便进行比较。如果扩展名符合要求，则进行后续处理。

相关问题

type_name=os.path.splitext(temp_path)[1]

`type_name = os.path.splitext(temp_path)[1]` 是一个获取文件扩展名的语句。它会从指定路径 `temp_path` 中获取文件的扩展名，并将其赋值给变量 `type_name`。

`os.path.splitext()` 函数会将文件路径分割成文件名和扩展名两部分，并返回一个元组。索引为1的元素即为文件的扩展名。

这个语句的作用是获取 `temp_path` 文件的扩展名，并将其存储在 `type_name` 变量中。

如果您有任何其他问题，请随时提问。我会尽力为您提供帮助。

解释一下 df.columns = [os.path.splitext(file_name)[0]]

`os.path.splitext(file_name)` 方法用于将文件名拆分成文件名和扩展名两部分，返回一个包含两个元素的元组。例如，对于文件名为 `example.csv` 的文件，该方法将返回 `('example', '.csv')`。

在这个示例代码中，我们只需要文件名部分，因此使用 `[0]` 取出了元组的第一个元素，即文件名。最后，将该文件名赋值给 `df` 的列名，使得每列的列名为对应的输入文件名。

所以 `df.columns = [os.path.splitext(file_name)[0]]` 的作用就是将 DataFrame `df` 的列名设置为对应的输入文件名。