用python中类的方法写,用数据结构存储excel中下面列名的列: 客户需求 一级模块 二级模块 三级模块 功能用户 功能用户需求 触发事件 功能过程 子过程描述 数据移动类型 数据组 数据属性 CFP ,并通过合并单元格格式进行层级划分方便后续的jieba分词数据相似性分析
时间: 2024-04-06 18:32:05 浏览: 51
好的,这是一个比较复杂的问题,需要用到Python中的类、数据结构和openpyxl库。下面是一个简单的实现:
```python
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Alignment
class ExcelData:
def __init__(self, filename):
self.filename = filename
self.data = []
self.headers = ['客户需求', '一级模块', '二级模块', '三级模块', '功能用户',
'功能用户需求', '触发事件', '功能过程', '子过程描述',
'数据移动类型', '数据组', '数据属性', 'CFP']
self.levels = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]
self.merge_cells = []
def read_data(self):
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "Sheet1"
with open(self.filename, 'r') as f:
lines = f.readlines()
for line in lines:
row = line.strip().split('\t')
self.data.append(row)
for i, header in enumerate(self.headers):
ws.cell(row=1, column=i+1).value = header
ws.cell(row=1, column=i+1).alignment = Alignment(horizontal='center')
for row in self.data:
for i, cell in enumerate(row):
ws.cell(row=self.data.index(row)+2, column=i+1).value = cell
for level in self.levels:
for i in range(1, len(self.headers)):
if self.headers[i].startswith(str(level) + '.'):
self.merge_cells.append((i+1, i+2))
ws.merge_cells(start_row=2, start_column=i+1, end_row=len(self.data)+1, end_column=i+2)
break
wb.save(self.filename)
filename = 'data.xlsx'
ed = ExcelData(filename)
ed.read_data()
```
这个类接收一个Excel文件名作为参数,然后读取Excel中的数据,存储在一个列表中。同时,它还定义了`headers`(列名)、`levels`(层级)和`merge_cells`(需要合并单元格的位置)属性,以方便后续的操作。
在`read_data()`方法中,我们首先创建一个新的Excel文件,并在第一个工作表中添加列名。然后,我们使用`open()`函数读取原始数据文件,并将每一行数据存储为一个列表。接下来,我们遍历数据列表,将每个单元格的值写入新的Excel文件。最后,我们根据层级信息将需要合并单元格的位置存储在`merge_cells`列表中,并使用`openpyxl`库中的`merge_cells()`方法实现单元格合并。
在这个实现中,我们使用了openpyxl库来操作Excel文件。这个库提供了丰富的API,可以方便地读取、写入和修改Excel文件。同时,我们还使用了`Alignment`类来设置列名的对齐方式,使其更美观。
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