写一段r语言代码对一组时间序列数据进行一阶自然对数逐期差分

假设时间序列数据存储在一个名为 `ts_data` 的数据框中，其中每一列表示一个时间序列变量，代码如下：

# 读入时间序列数据
ts_data <- read.csv("time_series_data.csv")

# 对每一列进行一阶自然对数逐期差分
ts_data_diff <- apply(ts_data, 2, function(x) diff(log(x), differences = 1))

# 将结果转换为数据框
ts_data_diff <- as.data.frame(ts_data_diff)

其中 `apply` 函数对数据框的每一列进行操作，`diff` 函数计算一阶自然对数逐期差分，`as.data.frame` 函数将结果转换为数据框。最终得到的 `ts_data_diff` 数据框与原始的 `ts_data` 数据框具有相同的列数，但是每一列的数据都是一阶自然对数逐期差分后的结果。