解释代码self.fc1 = nn.Dense(128)
时间: 2023-05-26 11:02:13 浏览: 104
这段代码使用PyTorch框架中的nn模块创建了一个全连接层(Fully Connected Layer),该层的输出大小为128个节点。self.fc1表示该层的名称为fc1,nn.Dense(128)表示该层接收128维的输入,输出也是128维。在该层被定义后,可以将其作为神经网络的一部分使用。
相关问题
self.fc1 = nn.Dense(128)
This line of code creates a fully connected layer with 128 output features/neurons. The input to this layer would depend on the input size of the data being fed into the neural network.
解释代码self.fc2 = nn.Dense(64)
这是一个PyTorch深度学习框架的代码,用于创建一个神经网络的一层。
具体来说,这行代码创建了一个包含64个神经元的全连接层(也可以称为密集层),将其保存在self.fc2中。在这个层中,每个神经元都连接到上一层中所有的神经元,并且每个连接都有一个相关的权重和偏置。
这个层通常用来处理输入数据,例如图像或文本数据。在训练神经网络时,该层将通过反向传播来更新参数,以最小化预测输出与实际输出之间的差距。
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