如何离线下载pytorch的whl包

你可以通过以下步骤离线下载 PyTorch 的 whl 包：

1. 打开 https://pytorch.org/get-started/locally/，选择适合你的操作系统和安装方式，例如 Windows 和 pip。

2. 点击“Download”按钮，然后复制链接地址。

3. 在另一个电脑或者服务器上，使用 wget 命令下载 whl 包：

wget https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch-1.10.0%2Bcu111-cp39-cp39-win_amd64.whl

如果你需要下载其他版本的 PyTorch，只需要将链接地址中的版本号和平台名称替换即可。

4. 在安装 PyTorch 时，使用本地的 whl 包进行安装：

pip install torch-1.10.0+cu111-cp39-cp39-win_amd64.whl

这样就可以在没有网络的情况下安装 PyTorch 了。

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离线下载pytorch

PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它支持动态计算图，具有高度灵活性和可扩展性，并且提供了丰富的API来构建深度学习模型。离线下载PyTorch可以通过以下步骤完成：

1. 访问官方网站 https://pytorch.org/get-started/locally/ 下载安装包，选择对应的操作系统、Python版本和CUDA版本。

2. 解压安装包并打开终端或命令提示符。

3. 进入解压后的文件夹，并使用以下命令安装PyTorch：

   pip install torch-1.x.x-cp3x-cp3x-win_amd64.whl

其中，x代表PyTorch版本号，whl文件名根据自己下载的文件名而定。

4. 安装完成后，在Python中导入torch模块即可使用PyTorch。

conda 离线安装pytorch包

Conda 是一个强大的开源包管理工具，用于Python环境的创建、管理和隔离。离线安装 PyTorch 包意味着你需要先下载好所需的tar.gz文件或者.whl（wheel）文件，然后通过`conda install`命令进行本地安装，而不是直接从网络源获取。

以下是离线安装 PyTorch 的基本步骤：

1. **下载对应版本的PyTorch**:
- 访问PyTorch官网 (https://pytorch.org/get-started/locally/) 或者 GitHub releases页面 (https://github.com/pytorch/pytorch/releases) 找到你要的PyTorch版本，并注意其对应的CUDA和CPU版本，例如 `pytorch-1.9.0-cp38-cuda111-linux_x86_64.whl`。

2. **下载到本地**:
将下载的.whl文件保存到一个可靠的本地目录，比如`~/Downloads/`。

3. **创建一个新的环境（如果需要）**:
使用`conda create`命令创建一个新环境，如`conda create --name torch_env python=3.8`。

4. **切换到该环境**:
`conda activate torch_env`

5. **离线安装**:

   conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch --file ~/Downloads/pytorch-1.9.0-cp38-cuda111-linux_x86_64.whl

将路径替换为你下载的whl文件的实际位置。

6. **验证安装**:
完成安装后，你可以通过`python -m torch`或导入PyTorch库来确认安装是否成功。

记得在安装过程中，如果你的环境已经存在相关的依赖项，可能会提示一些缺失的依赖，这时需要手动安装那些缺失的包。