清华镜像 pytorch 离线镜像whl

您可以访问清华镜像站的 PyTorch 页面（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/），在其中找到对应的 PyTorch 版本，然后下载对应的 whl 文件即可。请注意，您需要选择与您安装的 Python 版本和操作系统相匹配的 whl 文件。如果您无法找到所需的 whl 文件，您可以尝试使用其他镜像站或者使用 pip 命令在线安装 PyTorch。

相关问题

清华镜像安装pytorch

你可以按照以下步骤在清华镜像上安装 PyTorch：

1. 进入 PyTorch 官网 https://pytorch.org/ ，选择需要的版本和对应的操作系统，复制对应的安装命令。
2. 打开清华镜像站 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ ，在搜索框中输入 "pytorch"，选择对应的版本和操作系统，找到对应的安装命令。
3. 将官网上的命令中的下载地址替换为清华镜像上的地址，例如将 "https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch-1.7.0%2Bcu101-cp38-cp38-win_amd64.whl" 替换为 "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pytorch/whl/cu101/torch-1.7.0%2Bcu101-cp38-cp38-win_amd64.whl"。
4. 打开终端（命令行），进入需要安装 PyTorch 的 Python 环境，执行替换后的安装命令即可。

例如，在 Windows 上使用 Python 3.8，选择 CUDA 10.1 版本的 PyTorch，安装命令为：

pip install https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pytorch/whl/cu101/torch-1.7.0%2Bcu101-cp38-cp38-win_amd64.whl

注意，如果你的操作系统或 CUDA 版本不同，需要替换成对应的安装命令。

清华镜像下载pytorch

你可以使用清华镜像源来下载PyTorch。首先，进入PyTorch官网，根据你的系统、Python版本和CUDA版本选择相应的下载命令。然后，在命令中添加清华镜像源的参数，即可通过清华镜像源高速下载PyTorch。以下是一个示例命令：

pip install torch===1.3.0 torchvision===0.4.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

请注意，在命令中去掉`-f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html`这部分，以确保使用清华镜像源进行下载。这样做可以加快下载速度，避免中断。如果你需要更多关于使用pypi镜像源的帮助，请参考[pypi镜像使用帮助](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.＊＊＊？
3. 还有其他的镜像源可以使用吗？