清华镜像 pytorch 离线镜像whl
时间: 2023-07-08 21:40:02 浏览: 187
您可以访问清华镜像站的 PyTorch 页面(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/),在其中找到对应的 PyTorch 版本,然后下载对应的 whl 文件即可。请注意,您需要选择与您安装的 Python 版本和操作系统相匹配的 whl 文件。如果您无法找到所需的 whl 文件,您可以尝试使用其他镜像站或者使用 pip 命令在线安装 PyTorch。
相关问题
清华镜像下载pytorch
你可以使用清华镜像源来下载PyTorch。首先,进入PyTorch官网,根据你的系统、Python版本和CUDA版本选择相应的下载命令。然后,在命令中添加清华镜像源的参数,即可通过清华镜像源高速下载PyTorch。以下是一个示例命令:
```
pip install torch===1.3.0 torchvision===0.4.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
请注意,在命令中去掉`-f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html`这部分,以确保使用清华镜像源进行下载。这样做可以加快下载速度,避免中断。如果你需要更多关于使用pypi镜像源的帮助,请参考[pypi镜像使用帮助](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.***?
3. 还有其他的镜像源可以使用吗?
清华镜像安装pytorch
你可以按照以下步骤在清华镜像上安装 PyTorch:
1. 进入 PyTorch 官网 https://pytorch.org/ ,选择需要的版本和对应的操作系统,复制对应的安装命令。
2. 打开清华镜像站 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ ,在搜索框中输入 "pytorch",选择对应的版本和操作系统,找到对应的安装命令。
3. 将官网上的命令中的下载地址替换为清华镜像上的地址,例如将 "https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch-1.7.0%2Bcu101-cp38-cp38-win_amd64.whl" 替换为 "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pytorch/whl/cu101/torch-1.7.0%2Bcu101-cp38-cp38-win_amd64.whl"。
4. 打开终端(命令行),进入需要安装 PyTorch 的 Python 环境,执行替换后的安装命令即可。
例如,在 Windows 上使用 Python 3.8,选择 CUDA 10.1 版本的 PyTorch,安装命令为:
```
pip install https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pytorch/whl/cu101/torch-1.7.0%2Bcu101-cp38-cp38-win_amd64.whl
```
注意,如果你的操作系统或 CUDA 版本不同,需要替换成对应的安装命令。
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