清华镜像安装gpu版本的pytorch

以下是在清华镜像安装GPU版本的PyTorch的步骤：

1. 打开清华镜像站的PyTorch页面：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pytorch/

2. 找到适合你的CUDA版本的PyTorch whl包，比如我选择CUDA 10.2的pytorch 1.7.0版本，就可以找到这个whl文件：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pytorch/whl/cu102/torch-1.7.0%2Bcu102-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

3. 打开终端，输入以下命令安装PyTorch：

pip install https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pytorch/whl/cu102/torch-1.7.0%2Bcu102-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

注意：以上命令是安装CUDA 10.2版本的PyTorch，如果你的CUDA版本不同，请修改命令中的cu102为你的CUDA版本，比如cu101。

4. 安装完成后，你可以在Python中使用import torch来验证PyTorch是否已经成功安装。

希望以上步骤能够帮助到你。