清华镜像源安装pytorch112

### 如何使用清华大学镜像源安装 PyTorch 1.12

为了使用清华大学的镜像源来安装指定版本的 PyTorch (例如 1.12)，可以按照如下方式构建 pip 命令：

对于 CPU 版本，可以通过下面这条命令完成安装：

pip install torch==1.12.0 torchvision==0.13.0 torchaudio==0.12.0 --extra-index-url https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/pytorch/stable

如果目标是 CUDA 11.3 的 GPU 支持版本，则应调整命令参数以匹配所需的配置：

pip install torch==1.12.0+cu113 torchvision==0.13.0+cu113 torchaudio==0.12.0 -f https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/pytorch/cuda/11.3/stable

上述两条命令均利用了清华大学开源软件镜像站提供的资源链接[^1]。

值得注意的是，在执行这些指令之前，建议先确认当前环境中已激活正确的 Python 虚拟环境，并确保 `pip` 是最新版以便顺利解析依赖关系并获取所需包文件。

相关问题

清华镜像源安装pytorch

你可以按照以下步骤在清华镜像源上安装pytorch：

1. 打开pytorch官网：https://pytorch.org/
2. 选择需要安装的pytorch版本、操作系统和安装方式，然后复制安装命令。
3. 打开终端，进入清华镜像源官网：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
4. 点击“使用帮助”，选择“清华源使用帮助”，根据操作系统选择对应的命令，并复制到终端中执行。
5. 执行安装命令，等待安装完成即可。

例如，如果你需要安装pytorch 1.9.0版本，操作系统为Ubuntu 20.04，安装方式为conda，则可以执行以下命令：

conda install pytorch==1.9.0 torchvision torchaudio -c pytorch -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

注意，在安装命令中，需要添加清华镜像源的地址：-c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/。

pip使用清华镜像源安装pytorch

您可以按照以下步骤使用清华镜像源来安装 PyTorch：

1. 首先，打开终端或命令提示符。

2. 创建或编辑 `pip` 的配置文件 `pip.ini`（Windows）或 `pip.conf`（Linux/Mac）。

- 对于 Windows 用户，在命令提示符中输入以下命令：

     notepad %HOMEPATH%\pip\pip.ini

- 对于 Linux/Mac 用户，在终端中输入以下命令：

     nano ~/.pip/pip.conf

3. 在打开的文件中，添加以下内容：

   [global]
   index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4. 保存并关闭该文件。

5. 现在，您可以使用清华镜像源来安装 PyTorch。在终端或命令提示符中运行以下命令：

   pip install torch torchvision

这将使用清华镜像源来下载和安装 PyTorch 和 torchvision。

请注意，这只是将 PyTorch 安装包下载源切换到了清华镜像源，安装过程中其他依赖项的下载可能仍然会使用默认的源。