精度（Precision）和召回率（Recall）代码

下面是使用sklearn库计算精度和召回率的Python代码示例：

from sklearn.metrics import precision_score, recall_score

# 定义训练数据和标签
y_true = [0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1]
y_pred = [0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1]

# 计算精度和召回率
precision = precision_score(y_true, y_pred)
recall = recall_score(y_true, y_pred)

print("精度：", precision)
print("召回率：", recall)

在这个示例中，我们使用sklearn库中的precision_score和recall_score函数来计算精度和召回率。首先，我们定义了训练数据和标签，然后使用这两个函数计算精度和召回率。最后，我们输出结果。