def membership_function(self, x, params): mf = fuzz.trimf(x, params)怎么引用param
时间: 2023-11-09 21:04:14 浏览: 42
在调用`membership_function`函数时,需要传递一个包含三个参数的列表或元组作为第二个参数`params`,例如:
```
params = [1, 2, 3]
mf_result = membership_function(x, params)
```
在函数内部,可以使用`params`变量来引用这个参数列表,例如:
```
def membership_function(self, x, params):
mf = fuzz.trimf(x, params)
# 使用 params 变量引用参数列表中的值
print("参数1:", params[0])
print("参数2:", params[1])
print("参数3:", params[2])
return mf
```
相关问题
def membership_function(self, x, params): mf = fuzz.trimf(x, params) return mf把x改成两维的
如果要把`x`改成两维的,可以使用`meshgrid`函数生成两个二维数组`X`和`Y`,然后将它们展平成一维数组,再用`zip`函数把它们合并在一起,得到一个二维坐标点的列表。最后,把这个列表作为参数传给`trimf`函数即可。
代码如下:
```
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import fuzz
def membership_function(self, x, params):
X, Y = np.meshgrid(x, x)
points = list(zip(X.ravel(), Y.ravel()))
mf = fuzz.trimf(points, params)
return mf.reshape(X.shape)
```
这里假设`x`是一个一维的数组,`params`是一个包含三个元素的列表,表示三角形的三个顶点的位置。`meshgrid`函数生成两个二维数组`X`和`Y`,`ravel`函数把它们展平成一维数组,`zip`函数把它们合并在一起,得到一个二维坐标点的列表。`trimf`函数计算这些点的隶属度,返回一个一维数组,再用`reshape`函数把它变成一个二维数组,与`X`和`Y`的维度相同。最后,返回这个二维数组作为隶属度函数。
修正代码def membership_function(self, x, params): mf = fuzz.trimf(x, params) for j in range(self.n_input): rule[:, j] = self.membership_function(x[i, j], self.mf_params[j, :])
根据您提供的代码片段,我注意到您正在使用一个名为 `mf` 的变量,但在下面的代码中使用了 `self.mf_params`。这可能会导致错误,因为您正在使用两个不同的变量来存储相同的数据。我建议将 `mf` 更改为 `self.mf_params`。
此外,在使用 `for` 循环迭代 `x` 时,您需要使用正确的索引变量 `i`。在您提供的代码中,`i` 未定义,这可能会导致 `rule` 数组被重复写入。
修正后的代码如下所示:
```
def membership_function(self, x, params):
mf = fuzz.trimf(x, params)
return mf
for i in range(len(x)):
for j in range(self.n_input):
rule[:, j] = self.membership_function(x[i, j], self.mf_params[j, :])
```
请注意,我将 `self.n_input` 视为您的模糊逻辑系统中输入变量的数量,并在循环中使用它来迭代每个输入变量的 `mf_params`。