怎么把xlsx文件转成csvMissing optional dependency 'xlrd'. Install xlrd >= 1.0.0 for Excel support Use pip or conda to install xlrd.

您可以使用Python中的pandas库将xlsx文件转换为csv文件。实现的代码如下：

import pandas as pd

# 读取xlsx文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将数据导出至csv文件中
df.to_csv('example.csv', index=False)

请注意：在此过程中，您需要确保已经正确安装了pandas库以及它的依赖库，像是xlrd、openpyxl等。如果在导入xlrd库的过程中出现Missing optional dependency 'xlrd'的错误提示，则需要您使用pip或者conda安装xlrd库，版本号必须要大于或等于1.0.0。

相关问题

Missing optional dependency 'xlrd'. Install xlrd >= 2.0.1 for xls Excel support Use pip or conda to install xlrd.

这是一个提示消息，意思是您的程序缺少 'xlrd' 这个库的依赖项，它是用于支持读取 xls 格式的 Excel 文件的。如果您想要使用 xls 格式的 Excel 文件，请使用 pip 或 conda 安装 xlrd >= 2.0.1。如果您想要简单地避免这个提示，您可以改用 xlsx 格式的 Excel 文件，因为它不需要这个库的支持。

Missing optional dependency 'openpyxl'. Use pip or conda to install openpyxl.

这个错误提示是因为你缺少 openpyxl 库，它是一个用于读写 Excel 文件的 Python 库。你需要通过 pip 或 conda 命令来安装它。如果你使用 pip，可以使用以下命令安装：

pip install openpyxl

如果你使用 conda，可以使用以下命令安装：

conda install -c anaconda openpyxl

安装完成后，你就可以在代码中导入该库并使用它了。例如：

import openpyxl

# 读取 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
worksheet = workbook.active
cell = worksheet['A1']
print(cell.value)

# 写入 Excel 文件
workbook = openpyxl.Workbook()
worksheet = workbook.active
worksheet['A1'] = 'Hello, world!'
workbook.save('example.xlsx')