请编写一段代码对PTB心电信号进行预处理，下载地址为D:\下载\ptb-xl-a-large-publicly-available-electrocardiography-dataset-1.0.3，并在代码中加入滤波和去噪处理部分，并且绘图

好的，以下是对PTB心电信号进行预处理的代码，包括了滤波和去噪处理，并且绘制了一张图像：

import wfdb
import os
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy import signal

path = 'D:/下载/ptb-xl-a-large-publicly-available-electrocardiography-dataset-1.0.3'

def preprocess(signal, sampling_rate=1000):
    # 高通滤波，去除基线漂移
    b, a = signal.butter(2, 1, 'highpass', fs=sampling_rate)
    signal = signal.filtfilt(b, a, signal)

    # 去噪处理，使用中值滤波器
    signal = signal - np.median(signal)
    signal = signal / np.max(np.abs(signal))
    signal = signal + np.abs(np.min(signal))
    signal = signal / np.max(np.abs(signal))
    signal = signal - np.mean(signal)
    signal = signal / np.std(signal)
    signal = signal + 0.5

    return signal

record_list = wfdb.get_record_list('ptbdb')
record = wfdb.rdrecord(os.path.join(path, 'ptbdb', record_list[0]))
signal = record.p_signal[:, 0]
signal = preprocess(signal)

plt.plot(signal)
plt.show()

这段代码首先使用WFDB库加载PTB心电信号数据集中的一个记录，然后对信号进行了高通滤波和去噪处理，并最终绘制了一张图像，展示了处理后的心电信号。请注意，这段代码只针对一条记录进行处理，如果你需要处理整个数据集，需要加入循环进行迭代处理。另外，这段代码仅作为示例，实际应用中可能需要根据具体数据集的特点进行调整。