这段代码如果不用plt.colorbar()函数该怎么修改

如果不使用plt.colorbar()函数，可以使用Matplotlib的colorbar()函数来添加颜色条，代码修改如下：

import librosa
import librosa.display
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 读取音频文件
audio_file = 'D:/360se6/bishe/古筝/gz1.wav'
y, sr = librosa.load(audio_file, sr=None)

# 计算CQT变换
C = librosa.cqt(y, sr=sr)

# 可视化CQT
plt.figure(figsize=(10, 4))
img = librosa.display.specshow(librosa.amplitude_to_db(np.abs(C), ref=np.max), sr=sr, x_axis='time', y_axis='cqt_note')
plt.title('CQT')
plt.tight_layout()

# 添加颜色条
cbar = plt.colorbar(img, format='%.0f')
cbar.set_label('Magnitude (dB)')

这个修改后的代码与之前的代码基本相同，只是在添加颜色条的时候使用了plt.colorbar()函数的替代方案，即将img对象传递给colorbar()函数，并设置一些参数。需要注意的是，colorbar()函数也需要在图像绘制之后调用，否则会出现错误。另外，colorbar()函数还有一些其他的参数，例如orientation、pad、shrink等，可以用于控制颜色条的方向、大小、位置等。具体使用方法可以参考Matplotlib官方文档。