pandas中查看一整列数据中字符串”合格“的数量

假设数据列名为“Status”，可以使用以下代码来查看整列数据中字符串"合格"的数量：

import pandas as pd

# 读取数据，假设数据存储在名为data.csv的文件中
data = pd.read_csv("data.csv")

# 统计整列数据中字符串"合格"的数量
count = (data["Status"] == "合格").sum()

print("字符串'合格'的数量为：", count)

其中，`(data["Status"] == "合格")`会返回一个布尔类型的Series，表示数据中每个元素是否等于"合格"。接着，使用`.sum()`方法对这个Series进行求和，即可得到整列数据中字符串"合格"的数量。

相关问题

python获取excel数据，计算特定字符串在整列数据占比并输出折线图

以下是一个基本的Python程序，用于获取Excel数据，并计算特定字符串在整列数据中的占比，并输出折线图。

首先，需要安装以下Python库：

- pandas：用于读取Excel数据
- matplotlib：用于绘制折线图

安装方法：

pip install pandas matplotlib

然后，可以使用以下代码来读取Excel数据：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 获取整列数据
column_data = df['column_name']

其中，`data.xlsx`是Excel文件名，`Sheet1`是工作表名，`column_name`是要分析的列名。

接下来，可以使用以下代码计算特定字符串在整列数据中的占比：

# 计算占比
total_count = len(column_data)  # 总数
target_count = column_data.str.count('target_string').sum()  # 目标字符串数量
percentage = target_count / total_count * 100  # 占比

其中，`target_string`是要统计的字符串。

最后，可以使用以下代码绘制折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制折线图
plt.plot(column_data)
plt.show()

完整代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 获取整列数据
column_data = df['column_name']

# 计算占比
total_count = len(column_data)  # 总数
target_count = column_data.str.count('target_string').sum()  # 目标字符串数量
percentage = target_count / total_count * 100  # 占比

# 绘制折线图
plt.plot(column_data)
plt.show()

注意：在实际使用中，可能需要对数据进行清洗和处理，以便更准确地计算占比和绘制折线图。