expand(torch.cuda.FloatTensor{[49, 49, 49]}, size=[49, 49]): the number of sizes provided (2) must be greater or equal to the number of dimensions in the tensor (3)

这个错误提示意味着在使用 `expand()` 方法对 Tensor 进行扩展时，提供的 `size` 参数的维度数小于 Tensor 的维度数。具体来说，在这个例子中，Tensor 的维度数为 3，而提供的 `size` 参数的维度数为 2，因此出现了错误。

要解决这个问题，可以通过两种方式：

1. 提供与 Tensor 维度数相同的 `size` 参数：可以使用 `torch.Size()` 方法创建一个与 Tensor 维度数相同的大小，然后将其作为 `size` 参数传递给 `expand()` 方法。示例代码如下：

import torch

# 创建一个维度数为 3 的 Tensor
x = torch.randn(3, 4, 5)

# 创建一个与 x 维度数相同的大小
size = torch.Size([3, 4, 10])

# 将 x 扩展到新的大小
y = x.expand(size)

2. 提供一个包含 `-1` 的 `size` 参数：如果只想在某些维度上扩展 Tensor，而不关心其他维度的大小，则可以在 `size` 参数中将不关心的维度指定为 `-1`。PyTorch 会自动计算这些维度的大小。示例代码如下：

import torch

# 创建一个维度数为 3 的 Tensor
x = torch.randn(3, 4, 5)

# 将 x 在第三个维度上扩展到 10
y = x.expand(-1, -1, 10)

需要注意的是，在使用 `expand()` 方法时，不能将某个维度的大小从 0 扩展到非零值，否则会出现运行时错误。