帮我解释一下代码clc clear all A=imread('pout.tif'); B=imnoise(A,'salt & pepper',0.2); C=double(B); [m,n]=size(C); D=C; for i=2:m-1 for j=2:n-1 D(i,j)=(C(i-1,j-1)+C(i-1,j)+C(i- 1,j+1)+C(i,j-1)+C(i,j)+C(i,j+1)+C(i+1,j- 1)+C(i+1,j)+C(i+1,j+1))/9; end end D=uint8(D); subplot(1,3,1) imshow(A) subplot(1,3,2) imshow(B) subplot(1,3,3) imshow(D) %D(i,j)=(C(i-1,j-1)+2*C(i-1,j)+C(i-1,j+1)+C(i,j- 1)+2*C(i,j)+C(i,j+1)+C(i+1,j- 1)+C(i+1,j)+C(i+1,j+1))/10;

这段代码的作用是对一张灰度图像进行均值滤波处理，其中：

- 第1行：清空MATLAB工作区变量
- 第2行：读入一张灰度图像（pout.tif），并将其存储在变量A中
- 第3行：在A基础上添加椒盐噪声，并将结果存储在变量B中，噪声比例为0.2
- 第4行：将B转换为双精度浮点型，并将结果存储在变量C中
- 第5-6行：获取C的行数m和列数n
- 第7行：将D初始化为C
- 第8-11行：双重循环遍历C中除去边缘像素的所有像素，计算其周围9个像素的平均值，并将结果存储在D中
- 第12行：将D转换为8位无符号整型，并将结果存储在变量D中
- 第13-16行：将原图像A、加噪图像B和滤波后的图像D分别显示在一个1行3列的子图中，以便比较它们之间的差别

如果将第8行注释掉，同时将第11行中的9改为10，那么就会使用加权平均的方式计算像素周围9个像素的值，其中中心像素的权重为2，其余8个像素的权重为1。