BraTS2020如何在实验时，将其随机分为3份，训练 集417组、验证集20组、测试集20组。从每组3D 图像数据中选取10幅切片(从第60个切片开始每 隔5个切片选取一幅)作为原始高分辨率图像，共 获得4 570对T1加权和T2加权MＲ图像。其中， 训练集4 170对、验证集200对、测试集200对

在BraTS2020的实验中，将数据集分为训练集、验证集和测试集，并且从每组3D图像数据中选择10幅切片作为原始高分辨率图像，共获得4,570对T1加权和T2加权MR图像，具体的步骤如下：

1. 首先将所有的数据集随机分为3份，分别为训练集、验证集和测试集。
2. 对于每组3D图像数据，从第60个切片开始，每隔5个切片选择一幅图像，共选择10幅图像作为原始高分辨率图像。
3. 对于每组原始高分辨率图像，生成T1加权和T2加权MR图像，共获得4,570对MR图像。
4. 其中，训练集有4,170对MR图像，验证集有200对MR图像，测试集有200对MR图像。

以上就是BraTS2020在实验时将数据集随机分为3份，并从每组3D图像数据中选择10幅切片作为原始高分辨率图像的具体步骤。