给出聚类分析中,闵可夫斯基距离 ,皮尔逊相关系数 ,Jaccard相似度的公式
时间: 2023-06-10 21:02:45 浏览: 55
闵可夫斯基距离公式:
![](https://img-blog.csdn.net/20180709124205163?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NpbWUxNjUx/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/q/80/i/favicon.ico)
其中,p 和 q 表示两个向量中的元素,n 表示向量的维度,d 表示两个向量之间的距离。
皮尔逊相关系数公式:
![](https://img-blog.csdn.net/20180709123815403?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NpbWUxNjUx/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/q/80/i/favicon.ico)
其中,n 表示向量的维度,x 和 y 分别表示两个向量,x_mean 和 y_mean 分别表示两个向量的平均值。
Jaccard相似度公式:
![](https://img-blog.csdn.net/2018070912400224?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NpbWUxNjUx/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/q/80/i/favicon.ico)
其中,A 和 B 分别表示两个向量,|·| 表示集合中元素的个数。