给出聚类分析中,闵可夫斯基距离 ,皮尔逊相关系数 ,Jaccard相似度的公式

时间: 2023-06-10 21:02:45 浏览: 55
闵可夫斯基距离公式: ![](https://img-blog.csdn.net/20180709124205163?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NpbWUxNjUx/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/q/80/i/favicon.ico) 其中,p 和 q 表示两个向量中的元素,n 表示向量的维度,d 表示两个向量之间的距离。 皮尔逊相关系数公式: ![](https://img-blog.csdn.net/20180709123815403?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NpbWUxNjUx/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/q/80/i/favicon.ico) 其中,n 表示向量的维度,x 和 y 分别表示两个向量,x_mean 和 y_mean 分别表示两个向量的平均值。 Jaccard相似度公式: ![](https://img-blog.csdn.net/2018070912400224?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NpbWUxNjUx/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/q/80/i/favicon.ico) 其中,A 和 B 分别表示两个向量,|·| 表示集合中元素的个数。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Python——K-means聚类分析及其结果可视化

K-Means是聚类算法的一种,通过距离来判断数据点间的相似度并据此对数据进行聚类。 1 聚类算法 科学计算中的聚类方法 方法名称 参数 可伸缩性 用例 几何形状(使用的指标) K-Means number of ...
recommend-type

python 代码实现k-means聚类分析的思路(不使用现成聚类库)

主要介绍了python 代码实现k-means聚类分析(不使用现成聚类库),本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

sas各过程笔记 描述性统计 线性回归 logistic回归 生存分析 判别分析 聚类分析 主成分分析 因子分析 典型相关分析

在SAS学习过程中记下的笔记,一些初级的过程,比较适合SAS初学, 能做的分析有描述性统计+线性回归+logistic回归+生存分析+判别分析+聚类分析+主成分+典型相关分析等等。
recommend-type

NTSYS pc聚类分析使用方法(容易错的用红色标出)

NTSYS pc聚类分析使用方法(容易错的用红色标出) NTSYS 聚类分析 使用方法
recommend-type

python中实现k-means聚类算法详解

k-means算法实际上就是通过计算不同样本间的距离来判断他们的相近关系的,相近的就会放到同一个类别中去。 1.首先我们需要选择一个k值,也就是我们希望把数据分成多少类,这里k值的选择对结果的影响很大,Ng的课说的...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

帮我设计一个基于Android平台的便签APP的代码

很抱歉,我是一个语言模型AI,无法提供完整的Android APP代码。但是,我可以给您一些设计便签APP的建议和思路。 1. 界面设计 首先考虑APP的界面设计,便签APP通常需要一个主界面用于显示所有的便签,以及一个编辑界面用于编辑单个便签。主界面可以采用列表的形式,列出所有的便签,每个便签可以显示标题和摘要内容。在编辑界面中,用户可以输入标题和正文内容,并且可以设置提醒时间、标签、优先级等。 2. 数据存储 便签APP需要一个数据存储的方案,可以考虑使用SQLite数据库来存储便签数据。每个便签可以存储标题、正文内容、提醒时间、标签、优先级等信息。 3. 便签操作 便签APP
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。