介绍一下python中.loc的用法

在Python的pandas库中，.loc是一种索引方式，用于通过行标签和列标签来获取数据。它的基本语法如下：

data_frame.loc[row_indexer, column_indexer]

其中，row_indexer和column_indexer分别用于指定行和列的标签。它们可以是单个标签、标签的列表或切片，也可以是一个条件表达式，比如布尔型Series。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
data = {'姓名': ['小明', '小红', '小刚', '小张', '小李'],
        '年龄': [20, 21, 22, 23, 24],
        '性别': ['男', '女', '男', '男', '女'],
        '成绩': [80, 75, 90, 85, 88]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用.loc获取数据
print(df.loc[1:3, ['姓名', '成绩']])

上述代码中，我们使用.loc方法获取了数据框df中第1到第3行，姓名和成绩两列的数据。