python多进程共享内存

在Python中，可以使用multiprocessing模块实现多进程共享内存。multiprocessing模块提供了一个Value对象和一个Array对象，可以在多个进程之间共享基本类型的数据和数组。

Value对象允许共享单个值，如整数或浮点数，而Array对象允许共享一个类似于列表的数组。以下是一个例子，演示如何使用Value和Array对象共享内存：

import multiprocessing

def worker(shared_value, shared_array):
    shared_value.value += 1
    for i in range(len(shared_array)):
        shared_array[i] *= 2

if __name__ == '__main__':
    shared_value = multiprocessing.Value('i', 0)
    shared_array = multiprocessing.Array('i', [1, 2, 3, 4, 5])
    
    processes = [multiprocessing.Process(target=worker, args=(shared_value, shared_array)) for i in range(4)]
    
    for p in processes:
        p.start()
        
    for p in processes:
        p.join()
    
    print(shared_value.value)
    print(shared_array[:])

在这个例子中，我们创建了一个共享整数和一个共享整数数组，并创建了4个进程来修改它们。在每个进程中，我们对共享整数加1，并将共享数组中的每个元素乘以2。最后，我们打印出共享整数和共享数组的值，以验证它们是否被正确地修改。

需要注意的是，多个进程之间共享内存可能会导致竞争条件和死锁问题。因此，需要使用锁和其他同步机制来确保数据的一致性和完整性。