统计一个文本文件中每个单词出现的次数,输出结果按照单词的字典序排序的代码
时间: 2024-01-08 10:04:05 浏览: 110
可以使用以下代码实现:
```python
rdd = sc.textFile("file.txt")
result = rdd.flatMap(lambda x: x.split(" ")).map(lambda x: (x, 1)).reduceByKey(lambda x, y: x + y).sortByKey()
print(result.collect())
```
首先使用textFile方法读取文本文件中的内容,并创建一个RDD。接着使用flatMap方法将每行文本转换为单词,然后使用map方法将每个单词映射为一个新的二元组,第一个元素为单词本身,第二个元素为1。接着使用reduceByKey方法对相同单词的计数进行累加,最终得到每个单词出现次数的统计结果。最后使用sortByKey方法按照单词的字典序进行排序,并使用collect方法将结果收集到Driver端并输出。
相关问题
统计一个文本文件中每个单词出现的次数,输出结果按照单词的字典序排序。scala代码
以下是一个统计文本文件中每个单词出现次数,并按字典序排序输出结果的Scala代码:
```scala
import scala.io.Source
object WordCount {
def main(args: Array[String]) {
val filename = "input.txt" // 输入文件名
val words = Source.fromFile(filename).getLines.flatMap(_.split("\\W+")).map(_.toLowerCase).toList // 读取文件并将内容转化为单词列表
val wordCounts = words.groupBy(identity).mapValues(_.size).toList.sortBy(_._1) // 统计单词出现次数并按字典序排序
wordCounts.foreach { case (word, count) => println(word + "\t" + count) } // 输出结果
}
}
```
代码解释:
1. 首先,我们使用Scala的`Source`对象读取输入文件中的文本内容,并使用`getLines`方法将文本内容按行分割为一个迭代器。
2. 接着,我们使用`flatMap`方法将每行文本内容按空格或标点符号分割为一个单词列表,使用`map`方法将单词转化为小写,最后使用`toList`方法将所有单词合并为一个列表。
3. 然后,我们使用`groupBy`方法将单词列表按照单词内容进行分组,并使用`mapValues`方法将每个单词的出现次数统计出来,最后使用`toList`方法将每个单词的统计结果合并为一个列表。
4. 最后,我们使用`sortBy`方法按照单词的字典序对列表进行排序,并使用`foreach`方法遍历列表,将每个单词的统计结果输出到控制台上。
需要注意的是,上述代码中的`input.txt`文件应该放在与Scala源代码相同的目录下。
编写程序统计一个英文文本文件中每个单词的出现次数(词频统计),并将统计结果按单词字典序输出到屏幕上。
好的,可以使用 Python 编写程序来实现该功能。以下是一个示例代码:
```python
import re
# 读取文本文件
with open('example.txt', 'r') as f:
text = f.read()
# 将所有非单词字符替换为空格
text = re.sub(r'\W+', ' ', text)
# 将文本转换为小写
text = text.lower()
# 将文本分割为单词列表
words = text.split()
# 统计每个单词出现的次数
word_count = {}
for word in words:
if word not in word_count:
word_count[word] = 0
word_count[word] += 1
# 按单词字典序排序并输出结果
sorted_words = sorted(word_count.keys())
for word in sorted_words:
print(word, word_count[word])
```
在上面的代码中,我们使用正则表达式将所有非单词字符替换为空格,然后将文本转换为小写,最后将文本分割为单词列表。接着,我们使用一个字典来统计每个单词出现的次数。最后,我们按单词字典序排序并输出结果。
你可以将上述代码保存为一个 Python 文件,并将需要统计的英文文本文件放在与该 Python 文件同一目录下,然后在命令行中运行该 Python 文件即可。
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