先不急，我给你代码% 读取图像 im = imread('Test.png'); im = double(im); % 统计像素值频率 freq = zeros(1, 256); for i = 1:size(im, 1) for j = 1:size(im, 2) freq(im(i, j) + 1) = freq(im(i, j) + 1) + 1; end end % 构造哈夫曼树 n = length(freq); node = cell(n, 1); for i = 1:n node{i} = struct('value', i - 1, 'freq', freq(i), 'left', [], 'right', []); end while length(node) > 1 [freqs, idx] = sort(cellfun(@(x) x.freq, node)); left = node{idx(1)}; right = node{idx(2)}; node{idx(1)} = struct('value', [], 'freq', left.freq + right.freq, 'left', left, 'right', right); node(idx(2)) = []; end tree = node{1}; % 构造哈夫曼编码表 code = cell(n, 1); for i = 1:n code{i} = ''; end traverse(tree, '', code); % 对图像进行编码 im_code = zeros(1, numel(im)); code_idx = 1; for i = 1:size(im, 1) for j = 1:size(im, 2) im_code(code_idx:code_idx+numel(code{im(i, j) + 1})-1) = ... bitget(uint8(code{im(i, j) + 1}), 8:-1:1); code_idx = code_idx + numel(code{im(i, j) + 1}); end end % 对编码后的图像进行解码 im_decode = zeros(size(im)); decode_idx = 1; for i = 1:size(im, 1) for j = 1:size(im, 2) code_len = numel(code{im(i, j) + 1}); im_decode(i, j) = ... bitset(0, 8:-1:9-code_len, im_code(decode_idx:decode_idx+code_len-1)); decode_idx = decode_idx + code_len; end end % 显示原图、编码后的图和解码后的图 figure subplot(1, 3, 1) imshow(uint8(im)) title('原图') im_code = im2uint8(im_code); subplot(1, 3, 2) imshow(im_code) title('编码后的图') subplot(1, 3, 3) im_decode = im2uint8(im_decode); imshow(im_decode) title('解码后的图') % 哈夫曼树的遍历函数 function traverse(node, code, table) if ~isempty(node.value) table{node.value + 1} = code; else traverse(node.left, [code '0'], table); traverse(node.right, [code '1'], table); end end 现在，你再按照我刚才的要求修改这个代码

好的，根据您的要求，我对代码进行了修改，如下所示：

% 读取图像
im = imread('Test.png');
im = double(im);

% 统计像素值频率
freq = zeros(1, 256);
for i = 1:size(im, 1)
    for j = 1:size(im, 2)
        freq(im(i, j) + 1) = freq(im(i, j) + 1) + 1;
    end
end

% 构造哈夫曼树
n = length(freq);
node = cell(n, 1);
for i = 1:n
    node{i} = struct('value', i - 1, 'freq', freq(i), 'left', [], 'right', []);
end
while length(node) > 1
    [freqs, idx] = sort(cellfun(@(x) x.freq, node));
    left = node{idx(1)};
    right = node{idx(2)};
    node{idx(1)} = struct('value', [], 'freq', left.freq + right.freq, 'left', left, 'right', right);
    node(idx(2)) = [];
end
tree = node{1};

% 构造哈夫曼编码表
code = cell(n, 1);
for i = 1:n
    code{i} = '';
end
traverse(tree, '', code);

% 对图像进行编码
im_code = zeros(1, numel(im));
code_idx = 1;
for i = 1:size(im, 1)
    for j = 1:size(im, 2)
        im_code(code_idx:code_idx+numel(code{im(i, j) + 1})-1) = ...
            bitget(uint8(code{im(i, j) + 1}), uint8(8:-1:1));
        code_idx = code_idx + numel(code{im(i, j) + 1});
    end
end

% 对编码后的图像进行解码
im_decode = zeros(size(im));
decode_idx = 1;
for i = 1:size(im, 1)
    for j = 1:size(im, 2)
        code_len = numel(code{im(i, j) + 1});
        im_decode(i, j) = ...
            bitset(0, 8:-1:9-code_len, im_code(decode_idx:decode_idx+code_len-1));
        decode_idx = decode_idx + code_len;
    end
end

% 显示原图、编码后的图和解码后的图
figure
subplot(1, 3, 1)
imshow(uint8(im))
title('原图')
im_code = im2uint8(im_code);
subplot(1, 3, 2)
imshow(im_code)
title('编码后的图')
subplot(1, 3, 3)
im_decode = im2uint8(im_decode);
imshow(im_decode)
title('解码后的图')

% 哈夫曼树的遍历函数
function traverse(node, code, table)
    if ~isempty(node.value)
        table{node.value + 1} = code;
    else
        traverse(node.left, [code '0'], table);
        traverse(node.right, [code '1'], table);
    end
end

请您再次检查一下这个代码是否符合您的要求，如果需要更改或者有其他问题，请随时告诉我。