7-7 日期加减 分数 10 作者 张德慧 单位 西安邮电大学 请编程从键盘输入一个长整型的值，该值表示从1970年1月1日算起的一个特定时间（毫秒数），以此时间构造一个日期对象。再输入一个普通整型值，该值表示天数，加上该天数后，然后输出对应的年、月、日。 输入格式: 1234567898765 （第一行输入一个长整型数） 158 （第二行输入一个普通整型数，表示天数） 输出格式: 2009-02-14 2009-07-22 输入样例: 1234567898765 158 输出样例: 2009-02-14 2009-07-22 代码长度限制 16 KB 时间限制 400 ms 内存限制 64 MB

actor_loss).mean(dim=1, keepdim=True) - alpha * torch.logsumexp(alpha * actor_loss, dim=1, keep以下是Python的代码实现：

import datetime

# 从1970年1月1日开始算起的毫dim=True)
                    actor_loss = actor_loss.mean()
                    self.actor_optimizer[i].zero_grad()
                    actor_loss.backward()
                    self.actor秒数
ms = int(input())
# 要加上的天数
days = int(input())

# 根据毫秒数创建datetime_optimizer[i].step()

                # update alpha
                alpha_loss += -(self.alpha[i] * (current_Q.detach() - target_Q对象
dt = datetime.datetime.fromtimestamp(ms / 1000)

# 加上天数
dt += datetime.timedelta(days=days)

#.detach() + self.alpha_target).detach()).mean()

            for i in range(self.num_agents):
                self.alpha_optimizer[i].zero_grad 输出结果
print(dt.strftime("%Y-%m-%d"))

首先，我们从标准输入读入两个整数()
alpha_loss.backward(retain_graph=True)
self.alpha_optimizer[i].step()

# update target network
for i in，分别表示毫秒数和要加上的天数。然后，利用`datetime.datetime.fromtimestamp()`函数从毫 range(self.num_agents):
for param, target_param in zip(self.critic[i].parameters(), self.critic_target[i].parameters()):
秒数创建一个`datetime`对象。接着，使用`datetime.timedelta()`函数加上指定的天数。最后， target_param.data.copy_(self.tau * param.data + (1 - self.tau) * target_param.data)

def save(self使用`strftime()`函数将`datetime`对象转换为指定格式的字符串并输出。