redis 查询 key是否存在或略大小写
时间: 2023-10-09 18:17:42 浏览: 65
Redis 中的 key 是区分大小写的,因此如果你要查询 key 是否存在,需要按照正确的大小写进行查询。如果你想忽略大小写,可以使用 Redis 提供的命令之一:`SCAN`。
`SCAN` 命令可以遍历 Redis 中的所有 key,并按照指定规则进行匹配。例如,你可以使用 `SCAN` 命令来查询所有以 "mykey" 开头的 key,而不用考虑大小写。
下面是一个示例代码:
```
SCAN 0 MATCH mykey*
```
这个命令会从第 0 个位置开始遍历 Redis 中的所有 key,匹配以 "mykey" 开头的 key,并返回匹配的结果。如果你想忽略大小写,可以将 `MATCH` 后面的字符串转换为小写或大写,例如:
```
SCAN 0 MATCH mykey* NOCASE
```
这个命令会忽略大小写,匹配以 "mykey" 开头的 key。注意,`NOCASE` 是非标准的参数,不是所有 Redis 版本都支持。如果你的 Redis 版本不支持这个参数,可以使用 Lua 脚本来实现忽略大小写的查询。
相关问题
redis缓存key的设置需要注意什么
在设置 Redis 缓存的 Key 时,需要注意以下几点:
1. Key 的命名规范:Key 的命名需要具有可读性,并且不能太长。通常采用多个单词组合的方式,使用冒号进行分隔。
2. Key 的唯一性:Key 需要保证唯一性,避免出现相同 Key 对应不同的值的情况。
3. Key 的设置过期时间:根据业务需求,需要设置 Key 的过期时间,避免缓存数据过期时间过长,导致数据不准确或者占用过多的内存空间。
4. Key 的大小写敏感:Redis 的 Key 是大小写敏感的,需要注意大小写的问题。
5. 避免使用特殊字符:避免在 Key 中使用特殊字符,如空格、引号等,可以使用下划线或者短横线进行分隔。
6. 避免使用过长的 Key:避免使用过长的 Key,因为过长的 Key 可能会影响 Redis 的性能。
springboot 如何写redis分页功能
Spring Boot 中可以使用 Spring Data Redis 或 Jedis 客户端来实现 Redis 分页。
以下以 Spring Data Redis 为例,具体步骤如下:
1. 添加 Redis 依赖
在 pom.xml 文件中添加 Spring Data Redis 依赖:
```xml
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
```
2. 配置 RedisTemplate
在 Spring Boot 配置文件 application.properties 中添加 Redis 配置:
```
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379
```
然后在配置类中创建 RedisTemplate 实例并设置序列化方式:
```java
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class));
return redisTemplate;
}
}
```
3. 编写分页代码
使用 Redis 的 Sorted Set 数据结构来存储分页数据。将数据存储到 Sorted Set 中时,可以将数据的序号作为 Score,这样可以方便地根据序号排序和分页。
以下是一个简单的分页代码示例:
```java
public List<Object> getPage(String key, int pageNum, int pageSize) {
int start = (pageNum - 1) * pageSize;
int end = start + pageSize - 1;
Set<Object> set = redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, start, end);
return new ArrayList<>(set);
}
```
其中,key 是 Sorted Set 的 key,pageNum 是当前页数,pageSize 是每页大小。
在上述代码中,首先计算出分页的起始位置和结束位置,然后使用 RedisTemplate 的 opsForZSet() 方法获取 Sorted Set,并调用 reverseRange() 方法获取指定范围内的数据。
这样就可以通过 Redis 实现分页功能了。
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