val schema = StructType(List( 有什么用
时间: 2023-06-04 22:02:18 浏览: 71
途?
抱歉,这个问题属于技术问题,我可以回答。val schema = StructType(List(...) 用于定义 Spark SQL DataFrame 的结构,即列名和列的数据类型。这个结构可以用于读取数据时自动推断列类型,也可以用于写入数据时指定列类型。
相关问题
val schema= StructType(List(StructField("name",StringType,true),StructField("salary",IntegerType,true)))是什么意思
这是用于定义数据结构的代码。它创建了一个名为schema的StructType对象,该对象包含两个StructField对象。第一个StructField对象名为"name",类型为StringType,第二个StructField对象名为"salary",类型为IntegerType。这些字段定义了数据集中包含的列的名称和类型。此代码片段通常用于创建Spark DataFrame的模式。
发一下spark 读取Parquet合并schema的源码,带注释
好的,以下是Spark读取Parquet并合并schema的源码,带注释:
```scala
// 首先创建一个SparkSession对象
val spark = SparkSession.builder()
.appName("MergeParquetSchema")
.master("local[*]")
.getOrCreate()
// 设置合并schema的函数
def mergeSchemas(schemaList: Seq[StructType]): StructType = {
// 首先获取所有字段名
val allFields = schemaList.flatMap(_.fields)
.map(field => (field.name.toLowerCase, field)).toMap
// 再根据字段名进行分组
val groupedFields = allFields.groupBy(_._1).mapValues(_.values.toList)
// 对每个字段进行合并,并返回新的StructType
StructType(groupedFields.mapValues { fields =>
// 判断是否有重复的字段名
if (fields.length == 1) {
fields.head.dataType
} else {
// 如果有重复的字段名,则进行类型合并
val fieldTypes = fields.map(_.dataType).distinct
if (fieldTypes.length == 1) {
// 如果类型相同,则返回该类型
fieldTypes.head
} else {
// 否则返回String类型
StringType
}
}
}.values.toList)
}
// 读取Parquet文件,并合并schema
val df = spark.read
.option("mergeSchema", "true") // 开启合并schema选项
.parquet("path/to/parquet/files")
.select("*") // 选择所有列
// 输出schema
df.printSchema()
// 关闭SparkSession
spark.stop()
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个`SparkSession`对象,然后定义了一个`mergeSchemas`函数,用于合并多个`StructType`类型的schema。在该函数中,我们首先获取所有字段名,并将它们按照字段名进行分组,然后对每个分组中的字段进行合并,最终返回一个新的`StructType`类型的schema。
接下来,我们使用`SparkSession`对象的`read`方法读取Parquet文件,并开启合并schema选项,然后使用`select("*")`方法选择所有列。最后,我们输出了数据集的schema,并关闭了`SparkSession`对象。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)