HTML URL 编码表

时间: 2023-07-19 22:21:52 浏览: 37
以下是常见字符的HTML URL编码表: 字符 | 编码 -----|----- 空格 | %20 ! | %21 " | %22 # | %23 $ | %24 % | %25 & | %26 ' | %27 ( | %28 ) | %29 * | %2A + | %2B , | %2C - | %2D . | %2E / | %2F 0 | %30 1 | %31 2 | %32 3 | %33 4 | %34 5 | %35 6 | %36 7 | %37 8 | %38 9 | %39 : | %3A ; | %3B < | %3C = | %3D > | %3E ? | %3F @ | %40 A | %41 B | %42 C | %43 D | %44 E | %45 F | %46 G | %47 H | %48 I | %49 J | %4A K | %4B L | %4C M | %4D N | %4E O | %4F P | %50 Q | %51 R | %52 S | %53 T | %54 U | %55 V | %56 W | %57 X | %58 Y | %59 Z | %5A [ | %5B \ | %5C ] | %5D ^ | %5E _ | %5F ` | %60 a | %61 b | %62 c | %63 d | %64 e | %65 f | %66 g | %67 h | %68 i | %69 j | %6A k | %6B l | %6C m | %6D n | %6E o | %6F p | %70 q | %71 r | %72 s | %73 t | %74 u | %75 v | %76 w | %77 x | %78 y | %79 z | %7A { | %7B \ | %7C } | %7D ~ | %7E

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优化这段代码:import requests import pandas as pd from bs4 import BeautifulSoup from lxml import etree import time import pymysql from sqlalchemy import create_engine from urllib.parse import urlencode # 编码 URL 字符串 start_time = time.time() #计算程序运行时间 def get_one_page(i): try: headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.181 Safari/537.36' } paras = {'reportTime': '2023-03-23', #可以改报告日期,比如2018-6-30获得的就是该季度的信息 'pageNum': i #页码 } url = 'http://s.askci.com/stock/a/?' + urlencode(paras) response = requests.get(url,headers = headers) if response.status_code == 200: return response.text return None except RequestException: print('爬取失败') def parse_one_page(html): soup = BeautifulSoup(html,'lxml') content = soup.select('#myTable04')[0] #[0]将返回的list改为bs4类型 tbl = pd.read_html(content.prettify(),header = 0)[0] # prettify()优化代码,[0]从pd.read_html返回的list中提取出DataFrame tbl.rename(columns = {'序号':'serial_number', '股票代码':'stock_code', '股票简称':'stock_abbre', '公司名称':'company_name', '省份':'province', '城市':'city', '主营业务收入(201712)':'main_bussiness_income', '净利润(201712)':'net_profit', '员工人数':'employees', '上市日期':'listing_date', '招股书':'zhaogushu', '公司财报':'financial_report', '行业分类':'industry_classification', '产品类型':'industry_type', '主营业务':'main_business'},inplace = True) return tbl def generate_mysql(): conn = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='******', port=3306, charset = 'utf8', db = 'wade') cursor = conn.cursor() sql = 'CREATE TABLE IF NOT EXISTS listed_company (serial_number INT(20) NOT NULL,stock_code INT(20) ,stock_abbre VARCHAR(20) ,company_name VARCHAR(20) ,province VARCHAR(20) ,city VARCHAR(20) ,main_bussiness_income VARCHAR(20) ,net_profit VARCHAR(20) ,employees INT(20) ,listing_date DATETIME(0) ,zhaogushu VARCHAR(20) ,financial_report VARCHAR(20) , industry_classification VARCHAR(20) ,industry_type VARCHAR(100) ,main_business VARCHAR(200) ,PRIMARY KEY (serial_number))' cursor.execute(sql) conn.close() def write_to_sql(tbl, db = 'wade'): engine = create_engine('mysql+pymysql://root:******@localhost:3306/{0}?charset=utf8'.format(db)) try: tbl.to_sql('listed_company2',con = engine,if_exists='append',index=False) # append表示在原有表基础上增加,但该表要有表头 except Exception as e: print(e) def main(page): generate_mysql() for i in range(1,page): html = get_one_page(i) tbl = parse_one_page(html) write_to_sql(tbl) # # 单进程 if __name__ == '__main__': main(178) endtime = time.time()-start_time print('程序运行了%.2f秒' %endtime) # 多进程 from multiprocessing import Pool if __name__ == '__main__': pool = Pool(4) pool.map(main, [i for i in range(1,178)]) #共有178页 emdtime = time.time()-start_time print('程序运行了%.2f秒' %(time.time()-start_time))

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