python row()方法
时间: 2023-12-13 08:05:00 浏览: 577
在 Python 的 pandas 库中,row() 方法用于返回 DataFrame 中的一行数据。
语法:
```python
DataFrame.row(index)
```
参数说明:
- index:要返回的行的索引。
返回值:
- 返回指定索引的行数据。
示例:
```python
import pandas as pd
data = {'Name': ['Tom', 'Jerry', 'Mickey', 'Minnie', 'Donald'],
'Age': [25, 30, 18, 22, 35],
'Country': ['USA', 'UK', 'China', 'Japan', 'USA']}
df = pd.DataFrame(data)
# 返回第一行数据
print(df.row(0))
# 返回第三行数据
print(df.row(2))
```
输出结果:
```
Name Tom
Age 25
Country USA
Name: 0, dtype: object
Name Mickey
Age 18
Country China
Name: 2, dtype: object
```
注意:
- row() 方法返回的是一个 Series 对象,而不是 DataFrame 对象。
- 如果指定的索引不存在,则会抛出 KeyError 异常。
相关问题
python row函数
`row` 函数是 Python 语言中内置的一个函数,用于返回一个可迭代对象(如列表、元组、字典等)所包含的所有元素或键值对。在使用 `row` 函数时,可以指定一个可选的分隔符,用于将返回的元素或键值对连接成一个字符串。
例如,使用 `row` 函数来遍历一个列表:
```python
fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
for fruit in row(fruits):
print(fruit)
```
输出结果为:
```
apple
banana
cherry
```
又例如,使用 `row` 函数将一个字典中的键值对连接成一个字符串:
```python
person = {'name': 'John', 'age': 30, 'gender': 'male'}
person_str = ', '.join(row(person, ': '))
print(person_str)
```
输出结果为:
```
name: John, age: 30, gender: male
```
python row_values
`row_values`是`openpyxl`库中`Worksheet`对象的一个方法,用于获取指定行的所有单元格的值。它的语法为:
```python
Worksheet.row_values(row)
```
其中,`row`为要获取值的行号,从1开始计数。该方法返回一个列表,包含了该行中所有单元格的值。注意,如果单元格的值为空,则列表中对应位置的元素会是None。
以下是一个示例:
```python
import openpyxl
# 打开工作簿
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 获取工作表
ws = wb.active
# 获取第3行的值
row_values = ws.row_values(3)
print(row_values)
```
输出:
```
[1, 'Apples', 73]
```