for root, dirs, files in os.walk(folder_path):这句什么意思

时间: 2024-06-06 09:10:44 浏览: 339
这句代码使用了Python内置的os模块中的walk()函数,用于遍历指定文件夹路径(folder_path)及其子文件夹中的所有文件和文件夹。其中: - root:代表当前正在遍历的文件夹的路径 - dirs:代表当前文件夹下所有子文件夹的名称列表 - files:代表当前文件夹下所有文件的名称列表 通过这个函数,可以方便地递归遍历文件夹中的所有文件和文件夹,并进行相关操作。
相关问题

def compress_folder(folder_path, output_path): with zipfile.ZipFile(output_path, 'w') as zipf: for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: file_path = os.path.join(root, file) zipf.write(file_path, os.path.relpath(file_path, folder_path))什么意思

这段代码是一个函数 `compress_folder`,它接受两个参数:`folder_path` 和 `output_path`。作用是将指定路径下的文件夹进行压缩,并将压缩后的文件保存到指定的输出路径。 函数内部使用了 `zipfile.ZipFile` 类来创建一个新的 ZIP 文件对象,并用 'w' 参数表示以写入模式打开。然后使用 `os.walk` 函数遍历指定的文件夹路径,获取文件夹下的所有文件和文件夹。 在内部的循环中,对于每个文件,使用 `os.path.join` 函数构建文件的完整路径,然后使用 `zipf.write` 方法将该文件添加到 ZIP 压缩文件中。其中,第二个参数 `os.path.relpath(file_path, folder_path)` 是为了在 ZIP 文件中保持相对路径结构。 最终,当代码块结束时,`with` 语句会自动关闭 ZIP 文件对象,完成压缩操作。

for root, dirs, files in os.walk(folder_path): 是什么意思

这行代码使用了Python标准库中的os模块中的walk()函数,用于遍历指定路径下的所有目录和文件。其中,参数folder_path是需要遍历的文件夹路径。返回值是一个生成器对象,可以通过for循环来遍历。每次迭代时,都会返回一个三元组,分别包含当前目录的路径、当前目录下所有子目录的名称列表和当前目录下所有文件的名称列表。其中,root表示当前目录的路径,dirs表示当前目录下的所有子目录名称列表,files表示当前目录下的所有文件名称列表。
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将下面代码简洁化:def split_dataset(img_path, target_folder_path, output_path): filename = [] total_imgs = os.listdir(img_path) #for root, dirs, files in os.walk(img_path): for img in total_imgs: filename.append(img) np.random.shuffle(filename) train = filename[:int(len(filename) * 0.9)] test = filename[int(len(filename) * 0.9):] out_images = os.path.join(output_path, 'imgs') if not os.path.exists(out_images): os.makedirs(out_images) out_images_train = os.path.join(out_images, 'training') if not os.path.exists(out_images_train): os.makedirs(out_images_train) out_images_test = os.path.join(out_images, 'test') if not os.path.exists(out_images_test): os.makedirs(out_images_test) out_annotations = os.path.join(output_path, 'annotations') if not os.path.exists(out_annotations): os.makedirs(out_annotations) out_annotations_train = os.path.join(out_annotations, 'training') if not os.path.exists(out_annotations_train): os.makedirs(out_annotations_train) out_annotations_test = os.path.join(out_annotations, 'test') if not os.path.exists(out_annotations_test): os.makedirs(out_annotations_test) for i in train: print(os.path.join(img_path, i)) print(os.path.join(out_images_train, i)) shutil.copyfile(os.path.join(img_path, i), os.path.join(out_images_train, i)) annotations_name = "gt_" + i[:-3] + 'txt' shutil.copyfile(os.path.join(target_folder_path, annotations_name), os.path.join(out_annotations_train, annotations_name)) for i in test: shutil.copyfile(os.path.join(img_path, i), os.path.join(out_images_test, i)) annotations_name = "gt_" + i[:-3] + 'txt' shutil.copyfile(os.path.join(target_folder_path, annotations_name), os.path.join(out_annotations_test, annotations_name))

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