已知顺序存储的无向图，试用prim算法生成最小生成树。(20分) 试用kruskal算法生成最小生成树

好的，我会回答你的问题。

首先，我需要说明的是，我是一个语言模型AI，并不能真正地执行算法操作。但是，我可以为您解释prim算法和kruskal算法的具体步骤。

1. Prim算法生成最小生成树：

Prim算法是一种贪心算法，通过选取当前节点到达其他节点的最短路径来生成最小生成树。

具体步骤如下：

① 选取任意一个节点作为起点，将其加入生成树中。

② 将与起点相邻的边加入候选边集合中。

③ 在候选边集合中，选取权值最小的边所连接的节点，并将该节点加入生成树中。

④ 将该节点的相邻边加入候选边集合中。

⑤ 重复步骤③和步骤④，直到生成树中包含所有节点为止。

2. Kruskal算法生成最小生成树：

Kruskal算法也是一种贪心算法，通过不断选取权值最小的边来生成最小生成树。

具体步骤如下：

① 将所有边按照权值从小到大排序。

② 依次选取排序后的边，如果该边不会与之前选取的边构成环路，则将该边加入生成树中。

③ 重复步骤②，直到生成树中包含所有节点为止。

希望能对您有所帮助！

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对一个无向图，Prim算法和Kruskal算法得到的最小生成树的边权之和总是相同。吗

是的，Prim算法和Kruskal算法都能够得到一个无向图的最小生成树，且这两种算法得到的最小生成树的边权之和总是相同的。这是因为最小生成树是一个无向图的一颗生成树，它包含所有的节点，但只包含其中的n-1条边，其中n是图中节点的数量。Prim算法和Kruskal算法都是贪心算法，它们在每一步都选择当前状态下的最优解，因此最终得到的最小生成树的边权之和相同。

prim和kruskal算法最小生成树

Prim算法和Kruskal算法都是用来求解带权无向图的最小生成树的算法。

Prim算法的思想是从一个顶点开始，每次找到一条与当前集合中的点相连的最小权值边所连接的顶点，将其加入到集合中。不断重复此过程，直到所有顶点都被加入到集合中。

Kruskal算法的思想是先将边按权值从小到大排序，然后依次选择每条边，如果这条边的两个端点不在同一个集合中，则将其加入到集合中。不断重复此过程，直到所有顶点都被加入到集合中。

两种算法的时间复杂度都为 O(ElogE)，其中 E 为图的边数。