主动轮廓模型法、马尔可夫随机场模型法、模糊理论法、支持向量机法、神经网络法和融合算法

这是关于遥感影像分类的常见方法。主动轮廓模型法利用图像的边缘信息来确定区域的边界，从而进行分类。马尔可夫随机场模型法将像素点作为节点，建立一个概率图来描述像素点之间的关系，从而进行分类。模糊理论法利用模糊数学理论来描述影像中像素点的隶属度，从而进行分类。支持向量机法通过构建一个能够将影像分类的超平面来进行分类。神经网络法则通过构建一个神经网络来进行分类。融合算法则将多个分类算法进行组合，从而得到更加准确的分类结果。以上方法都有各自的优缺点和适用范围，需要根据具体的任务需求和数据特点来选择合适的方法。