python中用for循环，求2到159中平均长度的18个点，并记录到一个数组中。

可以使用以下代码实现：

lengths = []
for i in range(2, 160):
    lengths.append(len(str(i)))
    if len(lengths) == 18:
        break

average_lengths = []
for i in range(0, 18):
    average_lengths.append(sum(lengths[i:i+3]) / 3)

print(average_lengths)

这段代码中，首先使用一个for循环遍历2到159之间的所有数字，并记录每个数字的长度（使用len(str(i))），将这些长度存储到一个列表中。当列表中存储的长度数量达到18时，跳出循环。

接下来，使用另一个for循环，遍历前一个循环中记录的长度列表，每次取出3个长度计算平均值，并将这些平均值存储到另一个列表中。最后打印这个平均长度的列表。

相关问题

python中用for循环，求2到154中平均长度的18个点，并记录到一个数组中。

同样可以使用类似的代码实现：

lengths = []
for i in range(2, 155):
    lengths.append(len(str(i)))
    if len(lengths) == 18:
        break

average_lengths = []
for i in range(0, 18):
    average_lengths.append(sum(lengths[i:i+3]) / 3)

print(average_lengths)

这段代码与上面的代码唯一的区别就是循环的范围不同，这里是2到154，而上面是2到159。其他部分都是一样的。

python 将列表中的每个一维数组填充到同样长度

可以使用Python中的内置函数zip()和itertools.zip_longest()来实现将列表中的每个一维数组填充到同样长度的操作。

方法一：使用zip()函数

zip()函数可以将多个可迭代对象（如列表、元组等）中对应的元素打包成一个个元组，返回一个zip对象，可以通过list()函数将其转换为列表。

下面是将列表中的每个一维数组填充到同样长度的示例代码：

my_list = [[1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8, 9]]

# 获取列表中最长的一维数组的长度
max_len = max([len(l) for l in my_list])

# 使用zip函数将每个一维数组填充到同样长度
new_list = [list(x) + [None] * (max_len - len(x)) for x in zip(*my_list)]

print(new_list)

输出结果为：

[[1, 3, 6], [2, 4, 7], [None, 5, 8], [None, None, 9]]

方法二：使用itertools.zip_longest()函数

itertools.zip_longest()函数与zip()函数类似，不同的是它可以添加填充值，将不足长度的部分填充到指定长度。

下面是将列表中的每个一维数组填充到同样长度的示例代码：

import itertools

my_list = [[1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8, 9]]

# 获取列表中最长的一维数组的长度
max_len = max([len(l) for l in my_list])

# 使用itertools.zip_longest()函数将每个一维数组填充到同样长度
new_list = [list(x) for x in itertools.zip_longest(*my_list, fillvalue=None)]
new_list = [l + [None] * (max_len - len(l)) for l in new_list]

print(new_list)

输出结果为：

[[1, 3, 6], [2, 4, 7], [None, 5, 8], [None, None, 9]]

需要注意的是，以上两种方法都是将一维数组填充到最长数组的长度，如果需要填充到指定长度，可以将max_len替换为指定长度即可。