numpy randint
时间: 2023-05-09 20:01:01 浏览: 67
numpy的randint函数可以生成指定区间内的随机整数。函数的语法为:random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)。
其中,low和high分别指定生成整数的范围,可以是整数或者是ndarray数组。如果只指定low,那么生成的整数范围是[0,low)。size指定生成整数的个数,可以是整数,元组或者ndarray数组。dtype指定生成整数的类型,默认为int。
除此之外,randint函数还可以接受一个可选参数size,其类型可以为整数、元组或ndarray数组。当size为整数时,randint返回一个形如(size,)的一维数组,填充随机整数,当size为元组时,randint返回一个形如(size[0], size[1], ..., size[N-1])的N维数组,当size是ndarray数组时,randint返回一个和size大小一致的数组,其中填充随机整数。
举个例子:如果想要生成一个在[0,5)之间的随机整数,可以这样写:np.random.randint(0,5),如果想要生成一个3x3的在[2,6)之间的随机整数矩阵,可以这样写:np.random.randint(2,6,(3,3))。
总之,numpy的randint函数可以方便地生成指定区间内的随机整数,并且可以灵活地指定生成整数的个数和类型。
相关问题
numpy randint 函数的使用
numpy库中的randint函数可以用于生成指定范围内的随机整数。它的语法如下:
```python
numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')
```
参数说明:
- low:生成的随机整数的最小值。
- high:生成的随机整数的最大值(不包括该值)。如果不指定,则生成随机整数的范围为[0, low)。
- size:生成随机整数的个数。如果不指定,则返回一个随机整数。
- dtype:生成随机整数的数据类型。默认为int64。
示例代码:
```python
import numpy as np
# 生成一个随机整数
num = np.random.randint(0, 10)
print(num)
# 生成一个包含5个随机整数的一维数组
arr1 = np.random.randint(0, 10, 5)
print(arr1)
# 生成一个包含3行2列的二维数组,其中的随机整数范围为[0, 5)
arr2 = np.random.randint(0, 5, (3, 2))
print(arr2)
```
输出结果:
```
8
[6 1 6 0 6]
[[4 4]
[4 1]
[1 0]]
```
numpy中random.randint
numpy中的random.randint函数可以用来生成指定范围内的随机整数。它的语法如下:
```python
numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')
```
其中,参数含义如下:
- low:生成的随机整数最小值(包含)。
- high:生成的随机整数最大值(不包含)。如果不指定,则生成的随机整数范围为[0, low)。
- size:生成随机整数的数量或形状。如果不指定,则返回单个随机整数。
- dtype:生成随机整数的数据类型,默认为numpy.int64。
下面是一个例子:
```python
import numpy as np
# 生成一个范围在[0, 10)内的随机整数
x = np.random.randint(10)
print(x)
# 生成一个范围在[0, 10)内形状为(3, 4)的随机整数数组
y = np.random.randint(10, size=(3, 4))
print(y)
# 生成一个范围在[5, 10)内形状为(2, 3)的随机整数数组
z = np.random.randint(5, 10, size=(2, 3))
print(z)
```
输出结果如下:
```
6
[[7 9 1 8]
[7 6 9 8]
[7 9 4 1]]
[[6 5 8]
[7 9 6]]
```