Error in mutate(exprset.symbol, mean = rowMeans(exprset.symbol[2:7])) : could not find function "mutate"

时间: 2023-05-16 16:04:24 浏览: 202
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swr-mutate-many:针对SWR的多个缓存键调用mutate的小功能

这个错误提示是因为 R 语言中没有找到 mutate 函数。mutate 函数是 dplyr 包中的函数，需要先加载 dplyr 包才能使用。可以使用以下代码加载 dplyr 包： library(dplyr) 然后再运行 mutate 函数即可。
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Error in mutate(., month = format(rq, "%Y-%m")) : could not find function "mutate"

这个错误提示是在 R 语言中出现的，它的意思是在当前环境中找不到名为 "mutate" 的函数。这通常是因为没有正确加载 R 包，其中包含了 mutate 函数。要解决这个问题，你可以尝试加载包含 mutate 函数的 R 包，例如 ...

library(magrittr) res_1 %>% mutate(group = case_when( log2FoldChange >= 2 & padj <= 0.05 ~"UP", log2FoldChange <= -2 & padj <= 0.05 ~"DOWN", )) -> res_2Error in mutate(., group = case_when(log2FoldChange >= 2 & padj <= 0.05 ~ : could not find function "mutate" >

根据错误信息，提示无法找到函数mutate。 这是因为mutate函数是dplyr包中的函数，而不是magrittr包中的函数。 请确保你已经安装了dplyr包。如果没有安装，可以运行以下命令进行安装： R install....

Error in mutate(): ℹ In argument: row_mean = rowMeans(select(., -gene_name)). ℹ In group 1: gene_name = "A1BG". Caused by error in h(): ! 在为'rowMeans'函数选择方法时评估'x'参数出了错: object '.' not found Run rlang::last_trace() to see where the error occurred.

这个错误提示表明在执行代码时出现了错误，其中mutate()函数的错误信息为“在为'rowMeans'函数选择方法时评估'x'参数出了错: object '.' not found”。 这个错误通常是因为在使用select()函数时没有正确指定...

d %>% + group_by(gene_name) %>% + mutate(row_mean = rowMeans(select(., -gene_name)), .groups = "drop") %>% + slice(which.max(row_mean)) %>% + select(-row_mean) Adding missing grouping variables: gene_name

mutate(row_mean = rowMeans(select(., -gene_name) %>% ungroup()), .groups = "drop") %>% slice(which.max(row_mean)) %>% select(-row_mean) 这样就可以避免警告信息的出现，并正确地对每个分组进行...

d %>% + group_by(gene_name) %>% + mutate(row_mean = rowMeans(select(., -gene_name) %>% ungroup()), .groups = "drop") %>% + slice(which.max(row_mean)) %>% + select(-row_mean) Adding missing grouping variables: gene_name

mutate(row_mean = rowMeans(select(-gene_name) %>% ungroup()), .groups = "drop") %>% slice(which.max(row_mean)) %>% select(-row_mean) 这样就可以避免警告信息的出现，并正确地对每个分组进行计算...

Error in mutate(): ℹ In argument: colour = case_when(...). Caused by error in case_when(): ! could not find function "case_when" --- Backtrace: ▆ 1. ├─pca.result %>% ... 2. ├─dplyr::mutate(...) 3. └─dplyr:::mutate.data.frame(...) 4. └─dplyr:::mutate_cols(.data, dplyr_quosures(...), by) 5. ├─base::withCallingHandlers(...) 6. └─dplyr:::mutate_col(dots[[i]], data, mask, new_columns) 7. └─mask$eval_all_mutate(quo) 8. └─dplyr (local) eval() Run rlang::last_trace(drop = FALSE) to see 3 hidden frames.

这是一个R语言的错误提示，提示在mutate()函数中传递给color参数的case_when()函数出现了问题。错误可能是由于R包版本不兼容或语法错误引起的。您可以使用rlang::last_trace(drop = FALSE)函数查看错误的详细信息，...

d %>% group_by(gene_name) %>% mutate(row_mean = rowMeans(select(., -gene_name))) %>% slice(which.max(row_mean)) %>% ungroup() %>% select(-row_mean)怎么拆成多个步骤

data_with_mean <- grouped_data %>% mutate(row_mean = rowMeans(select(., -gene_name))) 3. 对于每个分组，选择row_mean列中值最大的行，并将结果存储为一个新的数据框。 max_row_data <- data_with_...

Line 23:9: Do not mutate state directly. Use setstate()Line 24:9: Do not mutate state directly. Use setstate()Line 25:9:Do not mutate state directly. use setstate(Line 26:9: Do not mutate state directly. Use setstate(Compiled with warnings. 第23：9行：不要直接改变状

态，使用setState()。第24：9行：不要直接改变状态，使用setState()。第25：9行：不要直接改变状态，使用setState()。第26：9行：不要直接改变状态，使用setState()。这些警告意味着在代码中直接修改了组件的状态，...

优化这段代码“d %>% group_by(gene_name) %>% mutate("row_mean" = rowMeans(select(., -gene_name)) %>% slice(which.max(row_mean)) %>% ungroup() %>% select(-row_mean) ”

这段代码的功能是对数据框 d 按照 gene_name 进行分组，计算每个分组中除 gene_name 列以外的所有列的均值，然后选取均值最大的行，最后去除计算均值时添加的 row_mean 列。 这段代码本身已经比较简洁，...

Error in mutate(): ! Problem while computing ..1 = across(-ID, mean, na.rm = TRUE). i The error occurred in group 1: ID = "000001_0000001961_0001". Caused by error in across(): ! Can't subset columns past the end. x Column ID doesn't exist. Run rlang::last_error() to see where the error occurred.

mutate(across(-ID, mean, na.rm = TRUE)) %>% distinct(ID, .keep_all = TRUE) df_new 在这个修改后的代码中，我们使用-ID来指定需要计算均值的列。然后，我们将na.rm = TRUE参数添加到mean()函数中...

Error in mutate(): ! Problem while computing ..1 = across(-ID, ~mean(., na.rm = TRUE)). i The error occurred in group 0: character(0). Caused by error in across(): ! Can't subset columns past the end. x Column ID doesn't exist. Run rlang::last_error() to see where the error occurred.

mutate(across(-ID, mean, na.rm = TRUE)) %>% distinct(ID, .keep_all = TRUE) df_new 在这个修改后的代码中，我们使用-ID来指定需要计算均值的列。然后，我们将na.rm = TRUE参数添加到mean()函数中...

def fit(self, obs): self.obs = obs self.n_features = self.obs.shape[1] startprob = np.random.uniform(self.lb, self.ub, size=self.n_states) startprob /= np.sum(startprob) self.model = GaussianHMM(n_components=self.n_states, startprob_prior=startprob,covariance_type='spherical', n_iter=1000) self.model.fit(obs) self.sparrows = [self.generate_random_params() for _ in range(self.n_sparrows)] self.sparrows /= np.sum(self.sparrows) self.scores = [self.calculate_score(p) for p in self.sparrows] for i in range(self.n_iter): for j in range(self.n_sparrows): # 移动 params = self.sparrows[j] params += np.random.uniform(self.lb, self.ub, size=params.shape) params = np.clip(params, self.lb, self.ub) # 变异 params = self.mutate(params) # 计算分数 score = self.calculate_score(params) score = int(score) # 更新最优解 if score > self.best_score: self.best_score = score self.best_params = params # 更新麻雀群体 if score > self.scores[j]: self.sparrows[j] = params self.scores[j] = score

- mutate：表示变异操作，是优化算法中的一种操作，包括对参数进行随机扰动或基于其他参数进行变换，以便生成新的解。 - best_score：表示最优解的得分，即当前已发现的最好的参数组合的分数。 - best_params：表示...

Error in e %>% mutate(rq = as.Date(rq), month = format(rq, "%Y-%m")) : could not find function "%>%"

这个错误通常出现在没有正确加载magrittr包时。管道操作符 %>% 是magrittr包中的函数，它可以让你更方便地进行数据操作。请确保已经正确安装了magrittr包，并使用library()函数加载它。例如，如果你使用的是R语言，...

Error in ungroup(.) : could not find function "ungroup"

如果出现了 could not find function "ungroup" 的错误，那可能是因为你没有加载 dplyr 包，或者 dplyr 包版本比较老。 可以使用以下代码加载最新版的 dplyr 包： r install.packages("dplyr") # 安装...

Error in mutate(): ℹ In argument: words = map(hire_text$内容, segment, jieba = wk). Caused by error in map(): ! could not find function "map" Run rlang::last_error() to see where the error occurred.

这个错误是由于在调用map()函数时出现了问题，可能是因为map()函数没有被正确加载或者没有被正确调用。建议您检查代码中是否正确加载了map()...如果问题仍然存在，可以使用rlang::last_error()函数查看错误的具体位置。

r语言报错：Error in data %>% drop_na() %>% mutate(CBC = IE/NFA) %>% mutate(CCC = NAR/TOR) : could not find function "%>%"

这个报错是因为你在运行代码之前没有先加载管道操作符（%>%）所在的包。 你可以尝试在代码的开头添加以下代码来加载管道操作符所在的包（dplyr）： r library(dplyr) 如果你已经加载了dplyr包但仍然出现...
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