Histogram中的Shallow Heap和Retained Heap分别代表什么
时间: 2024-04-21 10:26:45 浏览: 10
在Memory Analyzer中的Histogram视图中,Shallow Heap和Retained Heap是两个重要的内存分析指标。它们分别代表如下含义:
1. Shallow Heap:指对象本身占用的内存大小。Shallow Heap不包括对象引用的其他对象的内存大小,只包括该对象本身占用的内存大小。例如,一个Java对象的Shallow Heap大小等于该对象的实例变量占用的内存大小加上对象头的大小。
2. Retained Heap:指对象及其所有从属对象占用的内存大小。Retained Heap包括该对象本身占用的内存大小,以及该对象引用的其他对象所占用的内存大小。例如,一个Java对象引用了一个数组对象,那么该数组对象占用的内存大小也会被计算在Retained Heap中。
在内存分析过程中,Shallow Heap和Retained Heap是两个重要的指标,可以帮助我们找到内存占用高的对象类型以及内存泄漏的原因。如果一个对象的Shallow Heap很小,但是其Retained Heap很大,那么很可能存在内存泄漏的问题。因此,需要结合其他工具和报告进行分析,找到内存泄漏的原因。
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skywalking_metrics-histogram 索引的dataset分别表示什么
在SkyWalking中,"skywalking_metrics-histogram"索引存储的是用程序性能指标的直方图数据。该索引中的"dataset"字段表示了直方图数据所属的数据集。
在"skywalking_metrics-histogram"索引中,"dataset"字段可能包含以下几种取值:
1. latency:代表延迟数据集。该数据集中存储了应用程序的延迟指标,如响应时间、调用时间等。通过对延迟数据进行直方图分析,可以了解应用程序的响应时间分布情况,识别潜在的性能问题。
2. error:代表错误数据集。该数据集中存储了应用程序的错误指标,如错误率、异常数量等。通过对错误数据进行直方图分析,可以了解应用程序的错误分布情况,帮助开发人员和运维人员快速定位和解决错误。
3. throughput:代表吞吐量数据集。该数据集中存储了应用程序的吞吐量指标,如每秒请求数、调用次数等。通过对吞吐量数据进行直方图分析,可以了解应用程序的负载情况,帮助进行性能优化和资源规划。
通过查询"skywalking_metrics-histogram"索引中的数据,并根据"dataset"字段进行筛选,可以获取特定数据集的直方图数据。这些直方图数据有助于了解应用程序的性能特征和分布情况,支持性能分析和优化决策。
总之,"skywalking_metrics-histogram"索引中的"dataset"字段表示直方图数据所属的数据集,包括延迟数据集、错误数据集和吞吐量数据集等。通过对直方图数据进行分析,可以深入了解应用程序的性能特征,并进行性能优化和故障排查。