np.histogram是什么意思
时间: 2023-06-23 21:59:54 浏览: 66
`np.histogram` 是 Numpy 库中的函数,用于计算一组数据在给定的 bin(箱子)中的频率分布。
`np.histogram` 的输入有两个参数:`x` 和 `bins`,其中 `x` 是待计算的一组数据,`bins` 是用于计算分布的 bin 的个数或者 bin 的边界。`np.histogram` 的输出有两个返回值:`hist` 和 `bin_edges`,其中 `hist` 是每个 bin 中数据的频数,`bin_edges` 是每个 bin 的边界值。
举个例子,如果有一个一维数组 `x`,现在我们想要计算它的频率分布,使用 10 个 bin 计算,可以这样实现:
```python
import numpy as np
x = np.array([2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
hist, bin_edges = np.histogram(x, bins=10)
print(hist)
# 输出:[1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]
print(bin_edges)
# 输出:[ 2. 2.9 3.8 4.7 5.6 6.5 7.4 8.3 9.2 10. ]
```
可以看到,`hist` 的每个元素表示对应 bin 中数据的频数,`bin_edges` 的每个元素表示对应 bin 的边界值。
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np.histogram的参数是什么意思
np.histogram是numpy库中的一个函数,用于计算一组数据的直方图。它的参数包括待处理的数据、直方图的分组数量、数据的取值范围等。具体来说,第一个参数是待处理的数据,第二个参数是直方图的分组数量,第三个参数是数据的取值范围。
np.histogram函数
np.histogram函数是NumPy库中的一个函数,用于计算一维数组的直方图。直方图是对数据分布的统计信息进行可视化的一种方式。
np.histogram函数的语法如下:
```
numpy.histogram(a, bins=10, range=None, normed=None, weights=None, density=None)
```
参数说明:
- `a`:要计算直方图的输入数组。
- `bins`:直方图的柱数,默认为10。
- `range`:要计算直方图的范围,默认为数组的最小值和最大值。
- `normed`:已弃用参数,不建议使用。
- `weights`:用于加权的数组,形状必须与a相同。
- `density`:如果为True,则返回归一化的直方图。
np.histogram函数返回两个值:
- `hist`:数组,包含每个bin的计数。
- `bin_edges`:数组,包含每个bin的边界值。
示例代码:
``` python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 1])
hist, bin_edges = np.histogram(a, bins=2)
print(hist) # 输出:[1 2]
print(bin_edges) # 输出:[1. 1.5 2. ]
```