np.histogram函数返回的hist值为什么达到1000多
时间: 2023-04-09 08:03:25 浏览: 76
我可以回答这个问题。np.histogram函数返回的hist值是一个数组,用于表示数据在不同区间内的频数。如果数据的范围很大,或者区间的数量很多,那么hist值就会很大。因此,如果np.histogram函数返回的hist值达到1000多,可能是因为数据的范围很大,或者区间的数量很多。
相关问题
np.histogram函数
np.histogram函数是NumPy库中的一个函数,用于计算一维数组的直方图。直方图是对数据分布的统计信息进行可视化的一种方式。
np.histogram函数的语法如下:
```
numpy.histogram(a, bins=10, range=None, normed=None, weights=None, density=None)
```
参数说明:
- `a`:要计算直方图的输入数组。
- `bins`:直方图的柱数,默认为10。
- `range`:要计算直方图的范围,默认为数组的最小值和最大值。
- `normed`:已弃用参数,不建议使用。
- `weights`:用于加权的数组,形状必须与a相同。
- `density`:如果为True,则返回归一化的直方图。
np.histogram函数返回两个值:
- `hist`:数组,包含每个bin的计数。
- `bin_edges`:数组,包含每个bin的边界值。
示例代码:
``` python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 1])
hist, bin_edges = np.histogram(a, bins=2)
print(hist) # 输出:[1 2]
print(bin_edges) # 输出:[1. 1.5 2. ]
```
np.histogram()不是plt.hist
np.histogram()是NumPy库中的一个函数,用于计算给定数据的直方图。与plt.hist()函数不同,np.histogram()只返回直方图的统计结果,而不会直接绘制图形。
np.histogram()函数的语法如下:
```
numpy.histogram(a, bins=10, range=None, normed=False, weights=None, density=None)
```
参数说明:
- a:输入的数据数组。
- bins:直方图的箱子数量,默认为10。
- range:数据的范围,默认为数据的最小值和最大值。
- normed:是否对直方图进行归一化,默认为False。
- weights:数据的权重,默认为None。
- density:是否返回概率密度而不是计数,默认为None。
返回值:
- hist:直方图的计数或概率密度值。
- bin_edges:每个箱子的边界值。