若C1=P(x) VQ(x),C2=-P(a)VR(y),则C1和C2的归结式R(C1,C2) = ( )
时间: 2023-11-26 16:04:38 浏览: 33
根据归结式的定义,归结式是一个命题公式,它由两个子句的合取式构成,每个子句又由多个文字的析取式构成,其中一个子句中的每个文字都与另一个子句中的某个文字互补。
根据题目中的条件,C1=P(x) V Q(x),C2=-P(a) V R(y)。我们可以将C2中的-P(a)变成P(a)的否定形式,即¬P(a),然后将C1和C2合并得到以下公式:
```
(P(x) V Q(x)) ∧ (¬P(a) V R(y))
```
为了得到归结式,我们需要对C1和C2中的文字进行归结。根据归结的原理,我们需要找到C1中的一个文字和C2中的一个互补文字,将它们从C1和C2中删除,并将剩余的文字合并成一个新的子句。
在本例中,我们可以选择P(x)和¬P(a)进行归结。由于P(x)和¬P(a)是互补文字,我们可以将它们从C1和C2中删除,并将剩余的文字合并成一个新的子句:
```
Q(x) V R(y)
```
因此,归结式为Q(x) V R(y)。
相关问题
matlab试用不同插值方法分别计算x=1.25时函数值的代码
这里给出三种不同的插值方法,分别是线性插值、拉格朗日插值和样条插值。假设要求的函数为 f(x),已知的数据点为 (x1, y1),(x2, y2),...,(xn, yn)。
线性插值代码:
```matlab
% 已知数据点
x = [1, 1.5, 2, 2.5];
y = [3, 4.5, 6, 7.5];
% 计算插值
xq = 1.25;
vq = interp1(x, y, xq, 'linear');
disp(['线性插值结果为:', num2str(vq)]);
```
拉格朗日插值代码:
```matlab
% 已知数据点
x = [1, 1.5, 2, 2.5];
y = [3, 4.5, 6, 7.5];
% 计算插值
xq = 1.25;
vq = interp1(x, y, xq, 'spline');
disp(['拉格朗日插值结果为:', num2str(vq)]);
```
样条插值代码:
```matlab
% 已知数据点
x = [1, 1.5, 2, 2.5];
y = [3, 4.5, 6, 7.5];
% 计算插值
xq = 1.25;
vq = interp1(x, y, xq, 'spline');
disp(['样条插值结果为:', num2str(vq)]);
```
yq=ones(m,1)*y; vq=yq-q*ones(1,length(w)); bj=abs(vq); ai=1;
A:这段代码看起来是在对一个向量y进行一些运算。
- 第一行将一个m维的向量y复制成一个m行1列的矩阵,也就是将每个元素作为了一行。这里用了NumPy的ones函数用于生成元素为1的矩阵。
- 第二行使用了广播机制,将q向量中的每个元素都减去了y的每个元素,得到了一个矩阵vq,这个矩阵的每个元素都是vi,j = yj - qi。
- 第三行算出了矩阵vq的每个元素的绝对值得矩阵bj。
- 第四行给了变量ai赋值1,但是并没有使用过这个变量。