如何用python opencv库 获取图像亮度

您可以使用以下代码来获取图像的平均亮度值：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 计算平均亮度
mean = cv2.mean(gray)

print('图像平均亮度为：', mean[0])

其中，`cv2.imread` 函数用于读取图像，`cv2.cvtColor` 函数用于将彩色图像转换为灰度图像，`cv2.mean` 函数用于计算图像的平均亮度值。最后输出结果即可。

相关问题

python opencv 调整彩色图像亮度

可以通过以下方式调整彩色图像的亮度：

1. 使用cv2.cvtColor()函数将BGR图像转换为HSV图像。

2. 调整V通道的值，即亮度值。

3. 使用cv2.cvtColor()函数将HSV图像转换回BGR图像。

下面是示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取彩色图像
img = cv2.imread('test.jpg')

# 将BGR图像转换为HSV图像
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# 调整V通道的值，增加亮度
hsv[:,:,2] += 50

# 将HSV图像转换回BGR图像
result = cv2.cvtColor(hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR)

# 显示原图和处理后的图像
cv2.imshow('Original', img)
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们将V通道的值增加了50，这将增加图像的亮度。您可以根据需要调整此值。

python opencv增加视频的亮度

可以通过以下代码实现：

import cv2

video = cv2.VideoCapture('video.mp4') # 读取视频文件
while True:
    ret, frame = video.read()
    if not ret: # 视频读取完毕
        break

    # 增加亮度
    alpha = 1.5 # 增加的倍数
    beta = 50 # 增加的常量值
    bright_frame = cv2.addWeighted(frame, alpha, np.zeros(frame.shape, dtype=frame.dtype), 0, beta)

    cv2.imshow('bright video', bright_frame)
    if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): # 播放过程中按'q'键退出
        break

video.release() # 释放视频对象
cv2.destroyAllWindows() # 关闭窗口

这样可以通过提高图像每个像素的数值实现增加亮度的效果，其中`alpha`参数表示乘数，`beta`参数表示常数。