用matlab画出下列数字基带信号的波形和功率谱：0,1等概的单极性非归零NRZ信号和0,1等概的单极性归零RZ信号。给出他们的matlab代码

### 回答1：
首先，我们来讲一下这些信号的定义。

0,1等概的单极性非归零NRZ信号（Non-Return-to-Zero NRZ）是一种基带信号，它的特点是在0的时候信号幅度不变，在1的时候信号幅度发生反转。这种信号的波形如下：

0 1 0 1 0 1 ...

- A - -A - A ...

0,1等概的单极性归零RZ信号（Return-to-Zero RZ）也是一种基带信号，它的特点是在0的时候信号幅度不变，在1的时候信号幅度发生反转，但是信号在1的时候会在一个时间间隔内回到0。这种信号的波形如下：

0 1 0 1 0 1 ...

- A - A - A ...

现在，我们来用MATLAB绘制这两种信号的波形和功率谱。

首先，我们需要生成一个数据序列，表示信号的波形。对于NRZ信号，我们可以这样生成：

t = 0:0.001:1; % 时间序列
f = 1; % 信号频率
A = 1; % 信号幅度
data = [0 1 0 1 0 1 0 1]; % 信号数据序列
nrz = A * kron(data, sin(2*pi*f*t)); % 生成NRZ信号

对于RZ信号，我们可以这样生成：

t = 0:0.001:1; % 时间序列
f = 1; % 信号频率
A = 1; % 信号幅度
data = [0 1 0 1 0 1 0 1]; % 信号数

### 回答2：
使用MATLAB绘制数字基带信号的波形和功率谱有如下代码：

1. 单极性非归零NRZ信号：

% NRZ信号
clear;
clc;

% 参数设置
Fs = 100; % 采样频率
T = 1/Fs; % 采样周期
N = 100; % 采样点数
t = 0:T:(N-1)*T; % 时间序列

% 定义信号
signal = round(rand(1, N)); % 随机生成0和1等概的数字序列

% 绘制信号波形
subplot(2, 1, 1);
stem(t, signal, 'LineWidth', 1);
ylim([-0.1 1.1]);
xlabel('时间（s）');
ylabel('幅值');
title('单极性非归零NRZ信号波形');

% 计算功率谱
Y = fftshift(fft(signal));
f = -Fs/2:Fs/N:Fs/2-Fs/N; % 频率序列

% 绘制功率谱
subplot(2, 1, 2);
plot(f, 10*log10(abs(Y).^2/N), 'LineWidth', 1);
xlabel('频率（Hz）');
ylabel('功率谱密度（dB/Hz）');
title('单极性非归零NRZ信号功率谱');

2. 单极性归零RZ信号：

% RZ信号
clear;
clc;

% 参数设置
Fs = 100; % 采样频率
T = 1/Fs; % 采样周期
N = 100; % 采样点数
t = 0:T:(N-1)*T; % 时间序列

% 定义信号
signal = round(rand(1, N)); % 随机生成0和1等概的数字序列
signal(signal == 0) = -1; % 将0替换为-1

% 绘制信号波形
subplot(2, 1, 1);
stairs(t, signal, 'LineWidth', 1);
ylim([-1.5 1.5]);
xlabel('时间（s）');
ylabel('幅值');
title('单极性归零RZ信号波形');

% 计算功率谱
Y = fftshift(fft(signal));
f = -Fs/2:Fs/N:Fs/2-Fs/N; % 频率序列

% 绘制功率谱
subplot(2, 1, 2);
plot(f, 10*log10(abs(Y).^2/N), 'LineWidth', 1);
xlabel('频率（Hz）');
ylabel('功率谱密度（dB/Hz）');
title('单极性归零RZ信号功率谱');

请将以上代码分别在MATLAB环境中运行，即可绘制出单极性非归零NRZ信号和单极性归零RZ信号的波形和功率谱图。

### 回答3：
要使用Matlab画出0,1等概的单极性非归零NRZ信号和0,1等概的单极性归零RZ信号的波形和功率谱，需要按照以下步骤进行：

第一步：生成数字基带信号序列。对于单极性非归零NRZ信号，可以使用rand函数生成0和1等概的数字序列。对于单极性归零RZ信号，可以使用unidrnd函数生成0和1等概的数字序列。

第二步：根据生成的信号序列绘制波形。可以使用plot函数将信号序列中的数字值与对应的时间点进行连接并绘制出波形。可以通过调整横轴时间范围和纵轴幅度范围来适配图形。

第三步：计算信号的功率谱。可以使用pwelch函数对信号进行功率谱估计。设置合适的采样频率和窗口长度，通过计算得到信号的功率谱。

以下是Matlab代码示例：

% 生成单极性非归零NRZ信号的波形和功率谱
nrz_signal = randi([0, 1], 1, 1000); % 生成0,1等概的数字序列
figure;
subplot(2, 1, 1);
plot(nrz_signal, 'b', 'linewidth', 2); % 绘制数字序列的波形
title('Non-Return-to-Zero (NRZ) Signal');
xlabel('Time');
ylabel('Amplitude');
axis([0, length(nrz_signal), -0.5, 1.5]); % 设置坐标轴范围

subplot(2, 1, 2);
Fs = 1000; % 采样频率
window_length = 512; % 窗口长度
[pxx, f] = pwelch(nrz_signal, window_length, [], [], Fs); % 计算功率谱
plot(f, 10*log10(pxx), 'r', 'linewidth', 2); % 绘制功率谱
title('Power Spectral Density');
xlabel('Frequency');
ylabel('Power (dB)');
axis([0, Fs/2, -100, 20]); % 设置坐标轴范围

% 生成单极性归零RZ信号的波形和功率谱
rz_signal = unidrnd(1, 1, 1000); % 生成0,1等概的数字序列
figure;
subplot(2, 1, 1);
plot(rz_signal, 'b', 'linewidth', 2); % 绘制数字序列的波形
title('Return-to-Zero (RZ) Signal');
xlabel('Time');
ylabel('Amplitude');
axis([0, length(rz_signal), -0.5, 1.5]); % 设置坐标轴范围

subplot(2, 1, 2);
[pxx, f] = pwelch(rz_signal, window_length, [], [], Fs); % 计算功率谱
plot(f, 10*log10(pxx), 'r', 'linewidth', 2); % 绘制功率谱
title('Power Spectral Density');
xlabel('Frequency');
ylabel('Power (dB)');
axis([0, Fs/2, -100, 20]); % 设置坐标轴范围