给出下面两个任务的matlab代码：画出下列数字基带信号的波形和功率谱：0,1等概的单极性非归零NRZ信号和0,1等概的单极性归零RZ信号。

### 回答1：
首先,我们需要使用 `randi` 函数生成随机的 0,1 信号序列。 例如:

% 生成长度为 1000 的随机 NRZ 信号序列
nrz_seq = randi([0, 1], 1, 1000);

% 生成长度为 1000 的随机 RZ 信号序列
rz_seq = randi([0, 1], 1, 1000);

然后,我们可以使用 `stem` 函数绘制 NRZ 信号的波形图。

% 定义时间轴
t = 0:length(nrz_seq)-1;

% 绘制 NRZ 信号的波形图
stem(t, nrz_seq, 'fill', 'markersize', 2);

% 设置坐标轴标签
xlabel('Time');
ylabel('Amplitude');

% 设置标题
title('NRZ Signal Waveform');

同样,我们也可以使用 `stem` 函数绘制 RZ 信号的波形图。

% 定义时间轴
t = 0:length(rz_seq)-1;

% 绘制 RZ 信号的波形图
stem(t, rz_seq, 'fill', 'markersize', 2);

% 设置坐标轴标签
xlabel('Time');
ylabel('Amplitude');

% 设置标题
title('RZ Signal Waveform');

最后,我们可以使用 `periodogram` 函数计算 NRZ 信号的功率谱。

% 计算 NRZ 信号的功率谱
[pxx, f] = periodogram(nrz_seq);

% 绘制 NRZ 信号的功率谱图
plot(f, pxx);

% 设置坐标轴标签
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Power Spectral Density (dB/Hz)');

% 设置标题
title('NRZ Signal Power Spectral Density');

同样,我们也可以使用 `periodogram` 函数计

### 回答2：
绘制单极性非归零NRZ信号波形和功率谱的Matlab代码如下：

% 设置参数
T = 1; % 符号周期
N = 100; % 每个符号周期的采样点数
Fs = N/T; % 采样频率
Ts = 1/Fs; % 采样间隔
M = 10; % 符号个数

% 生成单极性非归零NRZ信号
bits = randi([0, 1], 1, M); % 生成随机的0,1序列，长度为M
nrz_signal = reshape(repmat(bits,N,1),1,[]); % 重复bits序列，形成NRZ信号
time = 0:Ts:(M*T-Ts); % 时间序列

% 绘制单极性非归零NRZ信号波形
figure;
plot(time, nrz_signal, 'b', 'linewidth', 2);
grid on;
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
title('单极性非归零NRZ信号波形');

% 生成单极性非归零NRZ信号功率谱
power_spectrum = abs(fftshift(fft(nrz_signal))).^2 / (M*N); % 计算功率谱
f = -Fs/2 : Fs/N : Fs/2 - Fs/N; % 频率序列

% 绘制单极性非归零NRZ信号功率谱
figure;
plot(f, power_spectrum, 'r', 'linewidth', 2);
grid on;
xlabel('频率');
ylabel('功率');
title('单极性非归零NRZ信号功率谱');

绘制单极性归零RZ信号波形和功率谱的Matlab代码如下：

% 设置参数
T = 1; % 符号周期
N = 100; % 每个符号周期的采样点数
Fs = N/T; % 采样频率
Ts = 1/Fs; % 采样间隔
M = 10; % 符号个数

% 生成单极性归零RZ信号
bits = randi([0, 1], 1, M); % 生成随机的0,1序列，长度为M
rz_signal = reshape(repmat(bits, N, 1), 1, []); % 重复bits序列，形成NRZ信号
rz_signal = [rz_signal; zeros(N/2, 1)].'; % 每个符号之间插入一个零，形成归零RZ信号
time = 0:Ts:(M*T-Ts); % 时间序列

% 绘制单极性归零RZ信号波形
figure;
plot(time, rz_signal, 'b', 'linewidth', 2);
grid on;
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
title('单极性归零RZ信号波形');

% 生成单极性归零RZ信号功率谱
power_spectrum = abs(fftshift(fft(rz_signal))).^2 / (M*N); % 计算功率谱
f = -Fs/2 : Fs/N : Fs/2 - Fs/N; % 频率序列

% 绘制单极性归零RZ信号功率谱
figure;
plot(f, power_spectrum, 'r', 'linewidth', 2);
grid on;
xlabel('频率');
ylabel('功率');
title('单极性归零RZ信号功率谱');

以上代码可以生成并绘制所需的单极性非归零NRZ信号和单极性归零RZ信号的波形和功率谱。根据题目要求，每个信号的每一位概率都是0和1的等概，符号周期为1，每个符号周期采样点数为100，绘制了10个符号的波形和功率谱。

### 回答3：
NRZ信号的代码：

% 声明基带序列
sequence = [0 1 0 1 0 1 0];

% 设置采样频率和每个符号的采样点数
fs = 100;
T = 1/fs;
Ts = 1;
t = 0:T:Ts-T;

% 生成NRZ信号波形
nrz_signal = repmat(sequence, 1, length(t)/length(sequence)); 

% 绘制NRZ信号波形
subplot(2,1,1);
plot(t, nrz_signal, 'LineWidth', 2);
title('NRZ信号波形');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');

% 计算NRZ信号的功率谱
[f, P] = periodogram(nrz_signal, [], [], fs);

% 绘制功率谱
subplot(2,1,2);
plot(f, P, 'LineWidth', 2);
title('NRZ信号功率谱');
xlabel('频率');
ylabel('功率');

RZ信号的代码：

% 声明基带序列
sequence = [0 1 0 1 0 1 0];

% 设置采样频率和每个符号的采样点数
fs = 100;
T = 1/fs;
Ts = 1;
t = 0:T:Ts-T;

% 生成RZ信号波形
rz_signal = [];

for i = 1:length(sequence)
    if sequence(i) == 0
        rz_signal = [rz_signal zeros(size(t))];
    else
        rz_signal = [rz_signal ones(size(t))];
    end
end

% 绘制RZ信号波形
subplot(2,1,1);
plot(t, rz_signal, 'LineWidth', 2);
title('RZ信号波形');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');

% 计算RZ信号的功率谱
[f, P] = periodogram(rz_signal, [], [], fs);

% 绘制功率谱
subplot(2,1,2);
plot(f, P, 'LineWidth', 2);
title('RZ信号功率谱');
xlabel('频率');
ylabel('功率');

以上代码可以画出0,1等概的单极性非归零NRZ信号和0,1等概的单极性归零RZ信号的波形和功率谱。代码中的`sequence`数组表示基带序列，根据序列的每个元素生成相应的信号波形。`fs`为采样频率，`T`为每个采样点的时间间隔，`Ts`为每个符号的持续时间。通过绘制序列生成的信号波形和计算功率谱，可以得到相应的结果。