生成一段matlab代码，并且它可以完成以下要求：用matlab画出下列数字基带信号的波形和功率谱： （1）0,1等概的单极性非归零NRZ信号； （2）0,1等概的单极性归零RZ信号。

### 回答1：
下面是一段可以完成上述要求的 Matlab 代码：

% 生成 0,1 等概的单极性非归零 NRZ 信号
nrz_signal = randi([0, 1], 1, 1000); % 随机生成 1000 个 0/1 信号

% 画出信号波形
subplot(2,1,1);
plot(nrz_signal);
title('单极性非归零 NRZ 信号波形');

% 画出信号功率谱
subplot(2,1,2);
pwelch(nrz_signal);
title('单极性非归零 NRZ 信号功率谱');

% 生成 0,1 等概的单极性归零 RZ 信号
rz_signal = randi([0, 1], 1, 1000); % 随机生成 1000 个 0/1 信号
rz_signal(rz_signal==0) = -1; % 将 0 替换为 -1

% 画出信号波形
figure; % 新建一个窗口
subplot(2,1,1);
plot(rz_signal);
title('单极性归零 RZ 信号波形');

% 画出信号功率谱
subplot(2,1,2);
pwelch(rz_signal);
title('单极性归零 RZ 信号功率谱');

注意：在运行上述代码之前，需要先确保已经安装了 Matlab 的统计和信号处理工具箱。

### 回答2：
生成一个matlab代码，可以完成以下要求：

(1) 0,1等概的单极性非归零NRZ信号的波形和功率谱：

% 设置参数
Fs = 1000; % 采样频率
T = 1/Fs; % 采样周期
L = 1000; % 信号长度
t = (0:L-1)*T; % 时间向量

% 生成信号
bits = randi([0,1],1,L); % 生成随机01序列
signal = 2*bits-1; % 将01序列转为单极性信号

% 绘制信号波形
figure;
plot(t, signal);
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
title('非归零NRZ信号的波形');

% 计算功率谱
Y = fft(signal);
P2 = abs(Y/L);
P1 = P2(1:L/2+1);
P1(2:end-1) = 2*P1(2:end-1);
f = Fs*(0:(L/2))/L;

% 绘制功率谱
figure;
plot(f, P1);
xlabel('频率');
ylabel('功率');
title('非归零NRZ信号的功率谱');

(2) 0,1等概的单极性归零RZ信号的波形和功率谱：

% 设置参数
Fs = 1000; % 采样频率
T = 1/Fs; % 采样周期
L = 1000; % 信号长度
t = (0:L-1)*T; % 时间向量

% 生成信号
bits = randi([0,1],1,L); % 生成随机01序列
signal = 2*bits-1; % 将01序列转为单极性信号
RZ_signal = repelem(signal, round(T*Fs/2)); % 将单极性信号进行归零RZ编码

% 绘制信号波形
figure;
plot(t, RZ_signal);
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
title('归零RZ信号的波形');

% 计算功率谱
Y = fft(RZ_signal);
P2 = abs(Y/L);
P1 = P2(1:L/2+1);
P1(2:end-1) = 2*P1(2:end-1);
f = Fs*(0:(L/2))/L;

% 绘制功率谱
figure;
plot(f, P1);
xlabel('频率');
ylabel('功率');
title('归零RZ信号的功率谱');

### 回答3：
以下是一个可以完成要求的 MATLAB 代码：

% 生成数字基带信号
bitStream = [0 1 0 1 0 1 0 1]; % 输入数字序列
bitDuration = 1; % 每个比特的持续时间

% 单极性非归零NRZ信号的波形
nrzSignal = zeros(1, length(bitStream) * 100); % 初始化NRZ信号
for i = 1:length(bitStream)
    if bitStream(i) == 1
        nrzSignal((i-1)*100+1 : i*100) = 1;
    end
end

% 单极性非归零NRZ信号的功率谱
nrzSpectrum = abs(fft(nrzSignal).^2);

% 0,1等概的单极性归零RZ信号的波形
rzSignal = zeros(1, length(bitStream) * 200); % 初始化RZ信号
for i = 1:length(bitStream)
    if bitStream(i) == 1
        rzSignal((i-1)*200+1 : i*200/2) = 1;
    end
end

% 0,1等概的单极性归零RZ信号的功率谱
rzSpectrum = abs(fft(rzSignal).^2);

% 画出波形
time = linspace(0, length(bitStream) * bitDuration, length(nrzSignal));
subplot(2,1,1)
plot(time, nrzSignal)
xlabel('时间')
ylabel('幅度')
title('单极性非归零NRZ信号')

time = linspace(0, length(bitStream) * bitDuration, length(rzSignal));
subplot(2,1,2)
plot(time, rzSignal)
xlabel('时间')
ylabel('幅度')
title('单极性归零RZ信号')

% 画出功率谱
fs = 1 / (bitDuration * length(nrzSignal));
frequencies = linspace(0, fs, length(nrzSignal));
subplot(2,1,1)
plot(frequencies, nrzSpectrum)
xlabel('频率')
ylabel('功率')
title('单极性非归零NRZ信号的功率谱')

fs = 1 / (bitDuration * length(rzSignal));
frequencies = linspace(0, fs, length(rzSignal));
subplot(2,1,2)
plot(frequencies, rzSpectrum)
xlabel('频率')
ylabel('功率')
title('单极性归零RZ信号的功率谱')

这个代码首先生成了一个数字基带信号，其中 `bitStream` 是数字序列，`bitDuration` 是每个比特的持续时间。然后，根据数字序列生成了单极性非归零NRZ信号和单极性归零RZ信号的波形，并计算了它们的功率谱。

在绘制波形时，使用了 `subplot` 函数将图形分为上下两个部分，并使用 `plot` 函数绘制波形。在绘制功率谱时，使用了 `linspace` 函数生成频率向量，并使用 `fft` 函数进行快速傅里叶变换，然后取绝对值平方得到功率谱。

最后，使用 `xlabel` 和 `ylabel` 函数为坐标轴添加标签，使用 `title` 函数为图形添加标题。