生成一段matlab代码，它可以完成以下要求：：用Matlab 画出下列数字基带信号的波形和功率谱： 0,1等概的单极性非归零NRZ信号；0,1等概的单极性归零RZ信号。

### 回答1：
下面是用 Matlab 画出单极性非归零 NRZ 信号和单极性归零 RZ 信号波形和功率谱的代码示例：

% 生成非归零 NRZ 信号
% 假设信号长度为 100 个采样点，数据符号为 [0 1 0 1 1 0]
sig_nrz = repmat([1 0], 1, 50);

% 画出信号波形
figure;
plot(sig_nrz);
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
title('单极性非归零 NRZ 信号波形');

% 画出信号功率谱
figure;
psd(sig_nrz, 1024, 1/100);
xlabel('频率');
ylabel('功率');
title('单极性非归零 NRZ 信号功率谱');

% 生成归零 RZ 信号
% 假设信号长度为 100 个采样点，数据符号为 [0 1 0 1 1 0]
sig_rz = repmat([1 0.5 0], 1, 50);

% 画出信号波形
figure;
plot(sig_rz);
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
title('单极性归零 RZ 信号波形');

% 画出信号功率谱
figure;
psd(sig_rz, 1024, 1/100);
xlabel('频率');
ylabel('功率');
title('单极性归零 RZ 信号功率谱');

注意：上述代码仅供参考，具体参数和信号长度可以根据实际需要调整。

### 回答2：
以下是用Matlab实现的代码，可以绘制0,1等概的单极性非归零NRZ信号和0,1等概的单极性归零RZ信号的波形和功率谱。

% 生成随机的0,1序列
sequence = randi([0, 1], 1, 1000);

% 设置每个比特的时间间隔
T = 1;

% 设置采样频率和采样间隔
fs = 1000;
Ts = 1/fs;

% 生成非归零NRZ信号的波形与功率谱
t_nrz = 0:Ts:T*length(sequence);
nrz_signal = repelem(sequence, fs);
nrz_spectrum = abs(fft(nrz_signal));

% 生成归零RZ信号的波形与功率谱
t_rz = 0:Ts:T*length(sequence)/2;
rz_signal = repelem(sequence*2-1, fs/2);
rz_spectrum = abs(fft(rz_signal));

% 绘制非归零NRZ信号的波形
subplot(2,2,1);
plot(t_nrz, nrz_signal);
title('非归零NRZ信号波形');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');

% 绘制非归零NRZ信号的功率谱
subplot(2,2,2);
plot(nrz_spectrum);
title('非归零NRZ信号功率谱');
xlabel('频率');
ylabel('幅度');

% 绘制归零RZ信号的波形
subplot(2,2,3);
plot(t_rz, rz_signal);
title('归零RZ信号波形');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');

% 绘制归零RZ信号的功率谱
subplot(2,2,4);
plot(rz_spectrum);
title('归零RZ信号功率谱');
xlabel('频率');
ylabel('幅度');

运行以上代码，将绘制出非归零NRZ信号和归零RZ信号的波形图和功率谱图。
非归零NRZ信号的波形是由0和1构成的矩形波，功率谱显示了信号在频谱上的能量分布情况。
归零RZ信号的波形是由0和1构成的脉冲波，功率谱显示了信号在频谱上的能量分布情况。

### 回答3：
以下是能够绘制0,1等概的单极性非归零NRZ信号和单极性归零RZ信号的Matlab代码：

% 清除变量和图形窗口
clear all;
close all;

% 定义时间和采样频率
T = 1; % 信号持续时间（单位为秒）
Fs = 1000; % 采样频率（单位为赫兹）
t = 0:1/Fs:T; % 时间向量

% 生成NRZ信号
bits = [0, 1]; % NRZ信号位序列
bit_duration = T/length(bits); % 每个位的持续时间
nrz_signal = repmat(bits, 1, round(Fs/length(bits)/2)); % 生成NRZ信号序列
nrz_signal = repmat(nrz_signal, 1, length(t)/length(nrz_signal)); % 填充完整的时间向量

% 绘制NRZ信号波形图
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, nrz_signal);
title('单极性非归零NRZ信号波形');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');

% 计算NRZ信号的功率谱密度
nrz_spectrum = fftshift(abs(fft(nrz_signal)/length(nrz_signal)).^2);
freq = linspace(-Fs/2, Fs/2, length(nrz_spectrum)); % 频率向量

% 绘制NRZ信号功率谱
subplot(2,1,2);
plot(freq, nrz_spectrum);
title('单极性非归零NRZ信号功率谱');
xlabel('频率 (Hz)');
ylabel('功率谱');

% 生成RZ信号
rz_signal = [];
for i = 1:length(bits)
if bits(i) == 0
rz_signal = [rz_signal zeros(1, round(Fs/length(bits)))];
else
rz_signal = [rz_signal ones(1, round(Fs/length(bits)/2)) zeros(1, round(Fs/length(bits)/2))];
end
end

% 绘制RZ信号波形图
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, rz_signal);
title('单极性归零RZ信号波形');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');

% 计算RZ信号的功率谱密度
rz_spectrum = fftshift(abs(fft(rz_signal)/length(rz_signal)).^2);

% 绘制RZ信号功率谱
subplot(2,1,2);
plot(freq, rz_spectrum);
title('单极性归零RZ信号功率谱');
xlabel('频率 (Hz)');
ylabel('功率谱');