用matlab画出下列数字基带信号的波形和功率谱: (1)0,1等概的单极性非归零NRZ信号; (2)0,1等概的单极性归零RZ信号。
时间: 2024-02-24 21:00:23 浏览: 13
好的,我可以为您解答这个问题。首先,我们需要生成这两个数字基带信号。
对于第一个信号,0,1等概的单极性非归零NRZ信号,我们可以使用matlab中的rand函数来生成随机的0和1序列,然后将1映射为正电平,0映射为负电平。代码如下:
```
N = 1000; % 信号长度
data = randi([0,1],1,N); % 生成随机的0和1序列
data(data == 0) = -1; % 将0映射为负电平
plot(data); % 画出信号波形
```
对于第二个信号,0,1等概的单极性归零RZ信号,我们也可以使用rand函数来生成随机的0和1序列,然后将1映射为正电平,0映射为0,再加入一个脉冲,代码如下:
```
N = 1000; % 信号长度
data = randi([0,1],1,N); % 生成随机的0和1序列
data(data == 0) = -1; % 将0映射为负电平
rz_data = zeros(1,N*2); % 初始化归零RZ信号
for i = 1:N
rz_data((i-1)*2+1:i*2-1) = data(i); % 在每个码元的前半个符号中加入数字信号
if data(i) == 1 % 在每个码元的后半个符号中加入一个脉冲
rz_data(i*2) = 1;
end
end
plot(rz_data); % 画出信号波形
```
接下来,我们需要画出这两个信号的功率谱。对于第一个信号,其功率谱可以直接计算出来,代码如下:
```
N = 1000; % 信号长度
data = randi([0,1],1,N); % 生成随机的0和1序列
data(data == 0) = -1; % 将0映射为负电平
[P,f] = periodogram(data,[],[],1); % 计算功率谱和频率
plot(f,P); % 画出功率谱
```
对于第二个信号,我们需要先将其进行傅里叶变换,然后再计算功率谱,代码如下:
```
N = 1000; % 信号长度
data = randi([0,1],1,N); % 生成随机的0和1序列
data(data == 0) = -1; % 将0映射为负电平
rz_data = zeros(1,N*2); % 初始化归零RZ信号
for i = 1:N
rz_data((i-1)*2+1:i*2-1) = data(i); % 在每个码元的前半个符号中加入数字信号
if data(i) == 1 % 在每个码元的后半个符号中加入一个脉冲
rz_data(i*2) = 1;
end
end
[P,f] = periodogram(rz_data,[],[],1); % 计算功率谱和频率
plot(f,P); % 画出功率谱
```
这样,我们就成功地画出了这两个数字基带信号的波形和功率谱。