RK3399平台下使用Linux系统压缩图像数据
时间: 2024-03-23 13:41:51 浏览: 12
您可以使用Linux下的gzip命令来压缩图像数据。gzip命令是一个用于压缩文件的命令行工具,它可以在Linux系统中很方便地使用。下面是使用gzip命令压缩图像数据的步骤:
1. 打开终端,并进入包含图像数据的目录。
2. 使用以下命令将图像数据压缩为gzip格式:
```
gzip image_data
```
其中,image_data是您要压缩的文件名。
3. 压缩完成后,您可以使用以下命令查看压缩文件的大小:
```
ls -lh image_data.gz
```
其中,image_data.gz是压缩后的文件名。
4. 如果需要解压缩图像数据,可以使用以下命令:
```
gzip -d image_data.gz
```
其中,image_data.gz是要解压缩的文件名。解压缩完成后,将生成一个新的文件,文件名为image_data。
相关问题
RK3399平台下使用Linux系统使用C语言压缩图像数据
您可以使用C语言中的zlib库来压缩图像数据。zlib是一个流式压缩库,可以在Linux系统中使用。下面是使用zlib库压缩图像数据的步骤:
1. 在C代码中包含zlib库的头文件:
```
#include <zlib.h>
```
2. 打开图像数据文件,并读取数据到一个缓冲区中:
```
FILE *fp = fopen("image_data", "rb");
fseek(fp, 0, SEEK_END);
int file_size = ftell(fp);
fseek(fp, 0, SEEK_SET);
unsigned char *data = (unsigned char *)malloc(file_size);
fread(data, 1, file_size, fp);
fclose(fp);
```
在这个例子中,我们使用fopen函数打开image_data文件,并使用fread函数将文件中的数据读取到一个缓冲区中。
3. 定义一个缓冲区来存储压缩后的数据,并使用zlib库中的compress函数进行压缩:
```
unsigned char *compressed_data = (unsigned char *)malloc(file_size);
uLong compressed_data_size = compressBound(file_size);
compress(compressed_data, &compressed_data_size, data, file_size);
```
在这个例子中,我们使用compressBound函数计算压缩后的数据的大小,并使用compress函数进行压缩。压缩后的数据将存储在compressed_data缓冲区中,压缩后的数据大小将存储在compressed_data_size变量中。
4. 将压缩后的数据写入到一个新的文件中:
```
fp = fopen("compressed_data", "wb");
fwrite(compressed_data, 1, compressed_data_size, fp);
fclose(fp);
```
在这个例子中,我们使用fwrite函数将压缩后的数据写入到一个新的文件中。
5. 释放内存:
```
free(data);
free(compressed_data);
```
在完成压缩后,我们需要释放之前分配的内存。
这样,您就可以使用C语言和zlib库在RK3399平台下压缩图像数据了。
RK3399平台下使用Linux系统使用C语言调用VPU进行图像数据编码为h26.4视频格式
在RK3399平台下,您可以使用Linux系统下的Rockchip VPU库来进行h264视频编码。下面是使用C语言调用VPU进行图像数据编码为h264视频格式的步骤:
1. 在C代码中包含Rockchip VPU库的头文件:
```
#include <rockchip/rk_vpu.h>
```
2. 初始化VPU:
```
vpu_api_init();
```
3. 定义VPU编码参数结构体,并设置参数:
```
VpuEncConfig enc_cfg;
memset(&enc_cfg, 0, sizeof(VpuEncConfig));
enc_cfg.width = 1920; // 编码图像宽度
enc_cfg.height = 1080; // 编码图像高度
enc_cfg.framerate = 30; // 编码帧率
enc_cfg.bitrate = 4000; // 编码码率
enc_cfg.gop_size = 30; // GOP大小
enc_cfg.rc_mode = 1; // 码率控制模式
```
4. 打开VPU编码器:
```
VpuEncHandle enc_handle;
memset(&enc_handle, 0, sizeof(VpuEncHandle));
vpu_enc_open(&enc_handle, &enc_cfg);
```
5. 定义输入图像数据结构体:
```
VpuFrame input_frame;
memset(&input_frame, 0, sizeof(VpuFrame));
input_frame.width = enc_cfg.width;
input_frame.height = enc_cfg.height;
input_frame.format = VPU_FRAME_FORMAT_YUV420SP;
```
6. 定义输出数据结构体:
```
VpuPacket output_packet;
memset(&output_packet, 0, sizeof(VpuPacket));
```
7. 读入图像数据到输入数据结构体中:
```
FILE *fp = fopen("image_data.yuv", "rb");
unsigned char *yuv_data = (unsigned char *)malloc(enc_cfg.width * enc_cfg.height * 3 / 2);
fread(yuv_data, 1, enc_cfg.width * enc_cfg.height * 3 / 2, fp);
fclose(fp);
input_frame.vir_addr = yuv_data;
```
8. 使用VPU进行编码:
```
int ret = vpu_enc_encode(enc_handle, &input_frame, &output_packet);
```
在这个例子中,我们使用vpu_enc_encode函数进行编码。编码后的数据将存储在output_packet缓冲区中。
9. 将编码后的数据写入到一个新的文件中:
```
fp = fopen("encoded_data.h264", "wb");
fwrite(output_packet.vir_addr, 1, output_packet.size, fp);
fclose(fp);
```
在这个例子中,我们使用fwrite函数将编码后的数据写入到一个新的文件中。
10. 释放内存:
```
free(yuv_data);
vpu_enc_close(&enc_handle);
vpu_api_exit();
```
在完成编码后,我们需要释放之前分配的内存,并关闭VPU编码器。
这样,您就可以使用C语言和Rockchip VPU库在RK3399平台下将图像数据编码为h264视频格式。