poj1915题目解析，解题思路，解题步骤

POJ1915是一道经典的搜索题目，也被称为“Knight Moves”。下面我将为您提供解题思路和解题步骤：

1. 题目描述

在8x8的国际象棋棋盘上，棋子“马”从初始位置出发，允许走日字形的移动。给定目标位置，求出从初始位置到目标位置最少需要几步。

2. 解题思路

这道题目可以采用广度优先搜索（BFS）算法解决。将初始位置加入队列中，然后依次处理队列中的每个位置，根据“马”的走法，生成下一步可以到达的位置，如果这个位置没有被访问过，则将其加入队列中，并记录到达这个位置的步数。

3. 解题步骤

具体的解题步骤如下：

（1）将初始位置加入队列中，并记录步数为0。

（2）依次处理队列中的每个位置，生成下一步可以到达的位置。

（3）如果下一步可以到达的位置没有被访问过，则将其加入队列中，并记录到达这个位置的步数为当前位置的步数+1。

（4）重复步骤（2）和（3），直到队列为空。

（5）如果目标位置被访问过，则返回到达目标位置的步数，否则返回-1。

4. 注意事项

在实现BFS算法的过程中，需要注意以下几点：

（1）需要记录每个位置是否被访问过，以避免重复访问。

（2）需要注意边界条件，防止数组越界。

（3）需要注意判断目标位置是否合法，即是否在棋盘范围内。

5. 总结

本题是一道经典的搜索题目，采用BFS算法可以求解出从初始位置到目标位置最少需要几步。在解题过程中，需要注意边界条件和目标位置是否合法等问题。

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题目看起来很简单，但是要考虑各种情况，一般在处理类似的搜索问题时，我们使用Breath First Search （BFS）来解决问题。

BFS 是一种优秀的遍历搜索算法，广泛应用于许多问题，特别是计算机科学和人工智能。BFS 只需要进行一次完整的搜索即可找到问题的最短路径或解决方案。

在这道题目中，我们可以使用 BFS 来解决问题。

我们首先需要定义状态的表示方式，可以这么表示：

1. 4*4的数组board表示状态。
2. 一个结构体Node，代表搜索树的每个节点。其中状态的表示形式为board。还有一些列信息，包括横，纵坐标，深度depth，以及方向dir。

我们使用 queue 来存储每一层需要遍历的结点，对于每个结点，我们枚举它可以到达的状态，并将这些状态添加到队列中，继续进行下一层的遍历。直到达到目标状态。

因此，我们的搜索过程主要包括以下的步骤：

1. 判断当前状态是否是目标状态
2. 枚举当前状态可能到达的所有状态，并判断是否合法
3. 如果该状态未被访问过，添加该状态，进行遍历。

知道了上面的步骤，我们就可以使用 bfs 来解决问题了。

具体实现可以参考以下代码：