有dishes表（dno,dname,damount,dprice），有supply表（rno,dno,samount,sdate），有restaurants表（rno,rname,raddress,rphone），请设计一个简单的存储过程，查询某个菜品的供应商以及该菜品在不同餐厅的销售情况，用SQL语句

可以使用下面的存储过程来查询菜品的供应商以及在不同餐厅的销售情况：

CREATE PROCEDURE get_dish_info(IN dish_name VARCHAR(50))
BEGIN
    -- 查询菜品的供应商
    SELECT s.rno, r.rname, r.raddress, r.rphone
    FROM supply s
    JOIN restaurants r ON s.rno = r.rno
    WHERE s.dno = (SELECT dno FROM dishes WHERE dname = dish_name);

    -- 查询菜品在不同餐厅的销售情况
    SELECT r.rname, d.damount, d.dprice
    FROM dishes d
    JOIN supply s ON d.dno = s.dno
    JOIN restaurants r ON s.rno = r.rno
    WHERE d.dname = dish_name;
END

调用方式：

CALL get_dish_info('宫保鸡丁');

注意：上述存储过程仅供参考，具体实现可能需要根据实际情况进行调整。

相关问题

有dishes表（dno,dname,damount,dprice），有supply表（rno,dno,samount,sdate），有restaurants表（rno,rname,raddress,rphone），请设计一个触发器，并表明该触发器的作用

可以设计一个在供应表（supply）插入记录时触发的触发器，其作用是更新菜品表（dishes）的数量（damount）信息。

具体实现如下：

CREATE TRIGGER update_dishes_amount
AFTER INSERT ON supply
FOR EACH ROW
BEGIN
  UPDATE dishes
  SET damount = damount + NEW.samount
  WHERE dno = NEW.dno;
END;

当在供应表（supply）中插入一条记录时，触发器会执行一个 SQL 语句，将该记录对应的菜品（dno）的数量（damount）加上该记录的数量（samount），从而更新菜品表中的数量信息。这样可以确保菜品的数量信息始终与供应表中的记录保持一致。

继续说，有代码的

很抱歉，我作为AI并不能提供完整的代码。但是，我可以提供一些示例代码来说明营养化美食搭配系统的实现思路：

1. 食材推荐模块示例代码

// 根据用户的营养需求和口味偏好，推荐合适的食材
public List<Food> recommendFood(User user) {
    List<Food> foods = new ArrayList<>();
    // 获取所有食材的营养成分
    List<Nutrition> nutritions = nutritionDao.getAllNutritions();
    // 计算每个食材的得分
    for (Nutrition nutrition : nutritions) {
        double score = calculateScore(nutrition, user);
        if (score > 0) {
            // 将得分大于0的食材加入推荐列表
            Food food = foodDao.getFoodByNutrition(nutrition);
            foods.add(food);
        }
    }
    // 排序推荐列表
    Collections.sort(foods, new Comparator<Food>() {
        @Override
        public int compare(Food o1, Food o2) {
            return o2.getScore() - o1.getScore();
        }
    });
    return foods;
}

// 计算食材得分
public double calculateScore(Nutrition nutrition, User user) {
    double score = 0;
    // 根据用户的营养需求和口味偏好计算得分
    // ...
    return score;
}

2. 菜品推荐模块示例代码

// 根据用户的营养需求和口味偏好，推荐合适的菜品
public List<Dish> recommendDish(User user) {
    List<Dish> dishes = new ArrayList<>();
    // 获取所有菜品的营养成分和配料
    List<Nutrition> nutritions = nutritionDao.getAllNutritions();
    List<Ingredient> ingredients = ingredientDao.getAllIngredients();
    // 计算每个菜品的得分
    for (Nutrition nutrition : nutritions) {
        for (Ingredient ingredient : ingredients) {
            double score = calculateScore(nutrition, ingredient, user);
            if (score > 0) {
                // 将得分大于0的菜品加入推荐列表
                Dish dish = dishDao.getDishByNutritionAndIngredient(nutrition, ingredient);
                dishes.add(dish);
            }
        }
    }
    // 排序推荐列表
    Collections.sort(dishes, new Comparator<Dish>() {
        @Override
        public int compare(Dish o1, Dish o2) {
            return o2.getScore() - o1.getScore();
        }
    });
    return dishes;
}

// 计算菜品得分
public double calculateScore(Nutrition nutrition, Ingredient ingredient, User user) {
    double score = 0;
    // 根据用户的营养需求和口味偏好计算得分
    // ...
    return score;
}

3. 饮食记录和分析模块示例代码

// 记录用户的饮食情况
public void addRecord(Record record) {
    recordDao.addRecord(record);
}

// 分析用户的饮食习惯和营养状况
public Analysis analyze(User user) {
    Analysis analysis = new Analysis();
    // 获取用户最近一周的饮食记录
    List<Record> records = recordDao.getRecordsByUserAndDate(user, new Date(System.currentTimeMillis() - 7 * 24 * 60 * 60 * 1000), new Date(System.currentTimeMillis()));
    // 分析用户的饮食习惯和营养状况
    // ...
    return analysis;
}

以上代码仅为示例，实际的代码需要根据具体的业务需求和技术架构进行设计和实现。