python直方图上显示数字
时间: 2023-11-09 18:03:10 浏览: 56
要在Python中显示数字直方图,您可以使用matplotlib库中的hist函数。以下是一个简单的示例:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 将数字保存到列表中
data = [1, 3, 4, 2, 1, 5, 6, 8, 4, 9, 7, 2, 3, 5, 6, 1]
# 绘制直方图
plt.hist(data, bins=range(1, 11))
# 显示图形
plt.show()
```
这将创建一个简单的数字直方图,其中x轴表示数字的范围(1到10),y轴表示该范围内的数字出现次数。您可以根据需要调整bin大小和范围。
相关问题
Python如何在直方图上面加上数字
你可以使用 matplotlib 库中的 annotate() 函数,在直方图上添加数字。具体实现方法如下:
1. 导入 matplotlib 库
import matplotlib.pyplot as plt
2. 创建直方图
data = [1, 2, 3, 4, 5]
plt.hist(data)
3. 添加数字
plt.annotate('1', xy=(1, 0), xytext=(1, 5), ha='center', va='bottom')
plt.annotate('2', xy=(2, 0), xytext=(2, 5), ha='center', va='bottom')
plt.annotate('3', xy=(3, 0), xytext=(3, 5), ha='center', va='bottom')
plt.annotate('4', xy=(4, 0), xytext=(4, 5), ha='center', va='bottom')
plt.annotate('5', xy=(5, 0), xytext=(5, 5), ha='center', va='bottom')
4. 显示图形
plt.show()
这样就可以在直方图上添加数字了。
直方图均衡python
要在Python中进行直方图均衡化,你可以使用numpy和skimage库来计算直方图,也可以使用OpenCV库来实现直方图均衡化。下面是两种方法的示例代码:
方法一:使用numpy和skimage库
```python
import numpy as np
from skimage import exposure, data
image = data.camera() * 1.0
hist, bins_center = np.histogram(image, bins=2) # 用numpy包计算直方图
hist2, bins2 = exposure.histogram(image, nbins=2) # 用skimage计算直方图
print(hist)
print(bins_center)
print(hist2)
print(bins2)
```
方法二:使用OpenCV库
```python
import cv2
img = cv2.imread('图像路径', 0)
equ = cv2.equalizeHist(img)
cv2.imshow('equ', equ)
```
请注意,在方法二中,你需要将图像的路径替换为你要进行直方图均衡化的图像的路径。这个方法使用OpenCV的equalizeHist函数来实现直方图均衡化,并通过imshow函数显示均衡化后的图像。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python数字图像处理(9):直方图与均衡化](https://blog.csdn.net/weixin_34239592/article/details/85794050)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [直方图的均衡化(Python)](https://blog.csdn.net/qq_34510308/article/details/64905493)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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