python数字图像处理之高级滤波代码详解数字图像处理之高级滤波代码详解
主要介绍了python数字图像处理之高级滤波代码详解，介绍了许多对图像处理的滤波方法，具有一定参考价
值，需要的朋友可以了解下。
本文提供许多的滤波方法，这些方法放在filters.rank子模块内。
这些方法需要用户自己设定滤波器的形状和大小，因此需要导入morphology模块来设定。
1、、autolevel
这个词在photoshop里面翻译成自动色阶，用局部直方图来对图片进行滤波分级。
该滤波器局部地拉伸灰度像素值的直方图，以覆盖整个像素值范围。
格式：skimage.filters.rank.autolevel(image, selem）
selem表示结构化元素，用于设定滤波器。
from skimage import data,color
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.morphology import disk
import skimage.filters.rank as sfr
img =color.rgb2gray(data.lena())
auto =sfr.autolevel(img, disk(5)) #半径为5的圆形滤波器
plt.figure('filters',figsize=(8,8))
plt.subplot(121)
plt.title('origin image')
plt.imshow(img,plt.cm.gray)
plt.subplot(122)
plt.title('filted image')
plt.imshow(auto,plt.cm.gray)
2、、bottomhat 与与 tophat
bottomhat: 此滤波器先计算图像的形态学闭运算，然后用原图像减去运算的结果值，有点像黑帽操作。
bottomhat: 此滤波器先计算图像的形态学开运算，然后用原图像减去运算的结果值，有点像白帽操作。
格式：
skimage.filters.rank.bottomhat(image, selem）
skimage.filters.rank.tophat(image, selem）
selem表示结构化元素，用于设定滤波器。
下面是bottomhat滤波的例子：
from skimage import data,color
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.morphology import disk
import skimage.filters.rank as sfr
img =color.rgb2gray(data.lena())
auto =sfr.bottomhat(img, disk(5)) #半径为5的圆形滤波器
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